شبیه سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل SWAT (مطالعه ی موردی: رودخانه قره سو اردبیل)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-7-13_006

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

     شبیه سازی جریان رودخانه ها، پیش بینی رفتار هیدرولوژیکی حوزه های آبخیز و درک درستی از مولفه های مختلف چرخه هیدرولوژیکی برای برنامه ریزی در برای حفاظت از منابع آبی حائز اهمیت است. از طرف دیگر، نبودن برآورد مناسب رواناب حاصل از بارش در حوزه های آبخیز، مدیریت بهینه ی منابع آبی به ویژه مدیریت بهره برداری سدها و شبکه ی آبرسانی را دچار مشکل می نماید. در پژوهش حاضر از مدل SWAT برای شبیه سازی رواناب ماهانه ی حوزه آبخیز قره سو واقع در استان اردبیل با مساحت ۴۰۶۲ کیلومتر مربع استفاده شد. هدف اصلی این پژوهش، کاربرد و اجرای مدل SWAT در شبیه سازی رواناب ماهانه حوزه آبخیز قره سو و ارزیابی دقت شبیه سازی مدل در مراحل واسنجی و اعتبارسنجی می باشد. آمار رواناب ایستگاه های هیدرومتری سامیان، پل الماس و یامچی در سال های ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۰ میلادی ( ۱۳۸۱ تا ۱۳۸۹ هجری شمسی) برای شبیه سازی جریان مورد استفاده قرار گرفت. آمار سال های ۲۰۰۳ تا ۲۰۰۸ برای واسنجی و آمار سال های ۲۰۰۹ و ۲۰۱۰ برای اعتبارسنجی مدل در نظر گرفته شد. ضرایب تبیین ( ) و نش- ساتکلیف ( ) برای ارزیابی کارایی مدل استفاده گردید. ضریب  در دوره ی واسنجی ۷۰/۰، ۶۸/۰ و ۳۴/۰ و در دوره اعتبارسنجی ۸۲/۰، ۵۳/۰ و ۶۳/۰ به دست آمد که به ترتیب متعلق به ایستگاه های یامچی، سامیان و پل الماس است. ضریب  در دوره ی واسنجی به ترتیب ۵۱/۰، ۵۸/۰ و ۰۹/۰ و در دوره ی اعتبارسنجی به ترتیب ۵۱/۰، ۳۳/۰- و ۶۰/۰ به دست آمد. بر اساس نتایج ضرایب ارزیابی، مدل SWAT رواناب ماهانه ی ایستگاه یامچی را در هر دو مرحله واسنجی و اعتبارسنجی به صورت قابل قبول شبیه سازی کرده است. از دلایل ضعف مدل در شبیه سازی جریان در بعضی از ماه های سال می توان به شبیه سازی ضعیف ذوب برف، ناسازگاری فرضیات مدل در انتقال جریان در لایه های یخ زده و اشباع، تعداد کم داده های جریان و فقدان داده های ورودی لازم برای شبیه سازی آب زیرزمینی اشاره کرد.

کلیدواژه ها:

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alansi, A.W., M.S.M. Amin, G. Abdul Halim, H.Z.M. Shafri and ...
  • Beven, K.J. ۲۰۰۱. Rainfall-Runoff Modelling. Theprimer, Wiley, Chichester, UK, ۳۶۱ ...
  • Chantha, O., S. Sabine and S. Jose-Miguel. ۲۰۱۱. Assessment of ...
  • Chu, T.W. and A. Shirmohammadi. ۲۰۰۴. Evaluation of the SWAT ...
  • Ardabil Regional Water Authority. ۱۹۹۹. Flood Control in Ghareh Su ...
  • Green, W.H. and G.A. Ampt. ۱۹۱۱. The Flow of air ...
  • Haan, C.T., H.P. Jonson and D.L. Brakensiek. ۱۹۸۲. Hydrologic Modeling ...
  • Hargreaves, G.L., G.H. Hargreaves and J.P. Riley. ۱۹۸۵. Agricultural Benefits ...
  • Heuvelmans, G., B. Muys and J. Feyen. ۲۰۰۴. Analysis of ...
  • Lirong, S. and Z. Jianyun. ۲۰۱۲. Hydrological Response to Climate ...
  • Lorrai, M. and H.M. Sechi. ۱۹۹۵. Neural Nets for Modeling ...
  • Monteith, J.L. ۱۹۶۵. Evaporation and the Environment. In The State ...
  • Ndomba, P.M. and B.Z. Birhanu. ۲۰۰۸. Problems and Prospects of ...
  • Neitsch, S.L., J.G. Arnold, J.R. Kiniry, J.R. Williams and K.W. ...
  • Neitsch, S.L., J.G. Arnold, J.R. Kiniry, J.R. Williams and K.W. ...
  • Priestly, C.H.B. and R.J. Taylor. ۱۹۷۲. On the Assessment of ...
  • Remegio, B. and Jr. Confesor. ۲۰۰۷. Sensitivity Analysis and Interdependence ...
  • Rostamian, R., A. Jaleh, M. Afyun, S.F. Mousavi, M. Heidarpour ...
  • Santra, P. and B.S. Das. ۲۰۱۳. Modeling Runoff from an ...
  • Soltani, S. ۲۰۰۲. Evaluation of Neural Networks in Forecasting the ...
  • Tolson, B.A. and C.A. Shoemaker. ۲۰۰۴. Watershed Modeling of the ...
  • USDA Soil Conservation Service. ۱۹۷۲. National Engineering Handbook. Hydrology Section ...
  • Wang, X. and A.M. Melesse. ۲۰۰۵. Evaluation of the SWAT ...
  • Zareh, M.R. ۱۹۹۹. Solution and Combining Two-Dimensional Model of Rainfall-Runoff ...
  • نمایش کامل مراجع