برآورد تاج پوشش جنگل های زاگرس با استفاده از داده های سنجنده OLI ماهواره Landsat ۸
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-9-17_020
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
تاج پوشش یک مشخصه مهم ساختار جنگل برای بسیاری از برنامه های کاربردی در بومشناسی، آب شناسی و مدیریت جنگل است. این مطالعه با هدف بررسی قابلیت داده های سنجنده OLI ماهواره Landsat ۸ در مدل سازی و برآورد تاج پوشش جنگل در بخشی از جنگل های زاگرس انجام شد. ابتدا کیفیت تصاویر از نظر وجود خطاهای هندسی و رادیومتری بررسی شد. پردازشهای مورد نیاز مانند شاخص های پوشش گیاهی، تجزیه مولفه های اصلی و تبدیل تسلدکپ روی تصاویر منطقه مورد مطالعه انجام شد. به منظور اندازه گیری زمینی تاج پوشش با استفاده از روش عکس برداری نیم کروی، تعداد ۶۰ قطعه نمونه با ابعاد مربعی شکل ۴۵×۴۵ متر برداشت شد. ارزش های طیفی متناظر در محل قطعات نمونه زمینی با استفاده از نقشه پلیگونی قطعات نمونه تهیه شده از تصاویر استخراج شدند. برای مدلسازی تاج پوشش جنگل از روش آماری رگرسیون خطی چندمتغیره به روش گام به گام استفاده شد و دقت مدل حاصل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل به روش k-fold ارزیابی شد. نتایج حاصل از رگرسیون خطی چندمتغیره بین تاج پوشش با باندهای اصلی و محاسباتی سنجنده نشان داد که مدل حاصل از شاخص پوشش گیاهی SR و باند ۸ با ضریب تعیین ۰/۶۶۲ و درصد مجذور میانگین مربعات خطای ۱۵/۲۴ درصد بهترین مدل است. در مجموع، نتایج این پژوهش نشان داد که با استفاده از ماهواره Landsat ۸ می توان تاج پوشش جنگل را با هزینه بسیار پایین در کمترین زمان برآورد کرد.
کلیدواژه ها:
Forest canopy cover ، Hemispherical photography ، Multiple linear regression ، OLI data ، Zagros forests ، تاج پوشش جنگل ، جنگل های زاگرس ، سنجنده OLI ، عکس برداری نیم کروی ، رگرسیون خطی چندمتغیره
نویسندگان
ناصح میری
University of Tehran
علی اصغر درویش صفت
University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :