شناسایی فرصت های کارآفرینانه در گردشگری روستایی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 180
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEA-4-7_007
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
هدف از اجرای تحقیق حاضر شناسایی فرصتهای کارآفرینانه صنعت گردشگری روستایی استان مازندران در پاسخ به این سوال که زمینه های مناسب سرمایه گذاری و پتانسیل های بالقوه گردشگری روستایی استان مازندران کدامند، می باشد. روش تحقیق حاضر بر مبنای ماهیت توصیفی و بر مبنای هدف توسعه ای بوده است. بر این اساس به منظور اجرای تحقیق حاضر و شناسایی فرصت از روش تحقیق آمیخته استفاده شد. به عنوان ابزار پژوهش در بخش کیفی تحقیق، مصاحبه نیمه ساختار یافته با مدیران، فعالان اقتصادی صنعت گردشگری و صاحب نظران دانشگاهی استان به کار گرفته شد تا فرصتهای زیسته استان مازندران شناسایی شوند، در این مرحله ۹ نفر از صاحب نظران استان به روش هدفمند شناسایی شده و مصاحبه نیمه ساختار یافته ای جهت گردآوری داده ها اجرا شد. بعد از اتمام فرآیند مصاحبه مرحله نخست کدگذاری باز بر مبنای گزاره های شفاهی صورت گرفت و در مرحله دوم کدگزاری محوری انجام شد و تعداد ۱۷ کد محوری استخراج شد و در مرحله سوم شناسایی ابعاد، ۵ بعد باغداری و گلخانه؛ پرورش و صید ماهیان؛ بسته بندی و صنایع تبدیلی؛ دام و طیور؛ و فرهنگی و اقامتی شناسایی شدند. روش نمونه گیری در بخش کیفی هدفمند بوده است. در بخش کمی نیز بر اساس مدل استخراج شده از مصاحبه ها، پرسشنامه ای ۵۵ سوالی طراحی شد و به روش نمونه گیری گلوله برفی در اختیار جامعه آماری تحقیق قرار گرفت. دادهها توسط نرم افزار PLS تجزیه و تحلیل شدند و یافته های تحقیق نشان داد فرصتهای فرهنگی و اقامتی به عنوان فرصت نخست گردشگری روستایی در استان مازندران شناخته شد.
کلیدواژه ها:
Entrepreneurship ، Mazandaran ، Opportunity Identification ، Rural Tourism ، Tourism Industry ، شناسایی فرصت ، کارآفرینی ، گردشگری روستایی ، صنعت گردشگری ، مازندران
نویسندگان
علی اکبر آقاجانی افروزی
Payam e Noor University
مهدی علیزاده
Payam e Noor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :