Numerical investigation of strain distribution during cyclic expansion extrusion (CEE)
محل انتشار: فصلنامه مواد پیشرفته و فرآوری، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 169
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMATPR-3-2_004
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1400
چکیده مقاله:
Strain distribution of Al ۱۱۰۰ was numerically investigated during cyclic expansion extrusion (CEE) process using finite element method (FEM). Die angle, corner fillet radius and die chamber diameter were considered as die parameters and friction factor and number of passes as process parameters. The effects of these parameters were investigated on the effective strain and strain homogeneity in CEE process. Results showed that the decrease of friction factor along with the increase of die angle, corner fillet radius and number of passes lead to more homogeneous strain distribution while chamber diameter has an optimal effect on the homogeneity. Material flow diagram of the deformation zone demonstrated that shear strains have a significant contribution to accumulated effective strain especially adjacent to the outer region of the sample. In comparison, in the central region of the CEE processed sample, normal strains exist as a dominant deformation route. Also, the results revealed that all the parameters except corner fillet radius (r) influence on the equivalent strain value.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Reza Torabi
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Eng. , University of Tehran, Tehran, Iran
M.M. Samandari
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Eng. , University of Tehran, Tehran, Iran
Ghader Faraji
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Eng. , University of Tehran, Tehran, Iran
Abolfazl Masoumi
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Eng. , University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :