State of the art in friction stir welding and ultrasonic vibration-assisted friction stir welding of similar/dissimilar aluminum alloys
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCARME-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
Researchers have worked on many facets of joining of similar/dissimilar aluminum alloys using different joining techniques and came up with their own recommendations. Friction Stir Welding (FSW) is widely preferred for joining aluminum alloys being an economical alternative to produce high-quality welds. However, obtaining high strength welded joints without the detrimental and visible effects still needs attention considering the effect of hybrid FSW techniques, tool material and geometry, process parameters (tool rotation, welding speed, and plunge depth), and post welding treatments. This study presents the state of the art with the authors’ own inferences on the evaluation of FSW performances in terms of joint tensile strength, fatigue strength, corrosion resistance, residual stresses, microstructure, and microhardness. This study also presents attempts made by the researchers on modeling and parametric optimization of FSW to finding scope for application of advanced optimization techniques and development of predictive models for mechanical properties of welded joints. This study emphasizes more studies required on the comparative evaluation of FSW performance with the application of ultrasonic frequency combinedly or individually on advancing and retreating sides of plates.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Satish Chinchanikar
Department of Mechanical Engineering, Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, Maharashtra, ۴۱۱۰۴۸, India
Vaibhav Gaikwad
Department of Mechanical Engineering, Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, Maharashtra, ۴۱۱۰۴۸, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :