بررسی الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری تحقیقات مبتنی بر قانون (FBI)

در این مقاله به بررسی یک الگوریتم بهینه سازی جدید به نام الگوریتم تحقیقات مبتنی برقانون پرداخته شده است. این الگوریتم، الهام گرفته از روند جستجوی محل اختفای مظنون توسط افسران پلیس است که با تشکیل دو تیم تحقیق و تعقیب انجام می شود. این فرایند برای حل مسائل بهینه سازی به صورت ریاضی مدل سازی شده است. الگوریتم مبتنی برقانون برخلاف سایر الگوریتم ها به پارامترهای عملیاتی از پیش تعیین شده نیاز ندارد. این مطالعه سعی دارد به منظور بررسی بیشتر اثربخشی الگوریتم مبتنی برقانون ابتدا از آن برای حل۳۰ تابع محک CEC-۲۰۱۷ استفاده کرده و سپس عملکرد آن با دو برند ه این توابع و یک برنده CEC-۲۰۱۴ مقایسه می شود. نتایج بررسی بیانگر آن است که الگوریتم تحقیقات مبتنی بر قانون با سایر الگوریتم های فراابتکاری در رقابت است و به طور چشمگیری از برخی الگوریتم های دیگر بهتر عمل می کند. باتوجه به اینکه این آزمایش؛ قدرت، کارایی، ثبات و کاربرپسندی الگوریتم مبتنی برقانون را نشان می دهد، پتانسیل خوبی در راستای حل مسائل پیچیده مختلف دارد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی ، الگوریتم مبتنی بر قانون ، مظنون ، توابع محک