بررسی مدل های ریاضی توصیف کننده تولید سیگنا ل های الکتریکی نورون های مغزی با استفاده از معادلات دیفرانسیل

مغز، نخاع و عصب های محیطی، سامانه ای گسترده و پیچیده از پردازش اطلاعات را پدید آورده اند که سیستم عصبی مرکزی نامیده می شود. نورون ها بلوک های اصلی در سیستم عصبی مرکزی هستند و مغز انسان از حدود ۱۰(۱۱) نورون عصبی تشکیل شده است. مطالعه شبکه های عصبی اسپایک، از جمله مدل سازی، شبیه سازی و اجرای مدل های عصبی بیولوژیکی به پژوهشگران کمک می کند تا در مورد مغز و بیماری های آن آگاهی مناسبی پیدا کرده و یا به طراحی پردازنده های بیولوژیکی کارآمدتر و بهتر بپردازند. در این مقاله به بررسی مدل های نورونی مختلف پرداخته شده و از جنبه های مختلف مورد مقایسه قرار می گیرند

کلیدواژه ها:

سیستم عصبی مرکزی ، شبکه های عصبی اسپایک ، مدل هاچکین هاکسلی ، نورون ، معادلات دیفرانسیل