بهبود بازده و کاهش کاویتاسیون پروانه های دریایی با استفاده از الگوریتم کپک لجنی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 490

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-8-1_007

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400

چکیده مقاله:

با توجه به شرایط ناهمگون و پیچیده انتشار امواج آکوستیکی در زیر آب، محاسبات و طراحی های مربوط به این حوزه از پیچیدگی های خاصی برخوردار است. علاوه بر شرایط محیطی و ناهمگونی موجود، در طراحی پروانه های دریایی، مولفه های بسیار زیادی وجود دارند که گاهی با یکدیگر در تعارض می باشند. این موارد سبب گردیده که طراحی پروانه های دریایی به یکی از موضوعات چالش برانگیز برای طراحان و محققان این حوزه تبدیل شود. امروزه بهینه سازی چندهدفه به عنوان یکی از راه حل های مسائل پیچیده با عدم قطعیت تبدیل شده است. در طراحی پروانه های دریایی بالاترین بازده و کم ترین کاویتاسیون از اهداف اصلی طراحان می باشد که این دو هدف در تعارض با یکدیگر می باشند. در این مقاله به منظور دستیابی به یک موازنه بهینه بین دو هدف مذکور از الگوریتم بهینه ساز کپک لجنی برای اولین بار استفاده خواهد شد. بدین منظور تابع شایستگی بر اساس بیشینه سازی بازده و کمینه سازی سطح کاویتاسیون تولیدی بر اساس مولفه های اصلی طراحی پروانه پیشنهاد می شود. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از محیط شبیه ساز Openprob و همچنین آزمایش تجربی در تونل کاویتاسیون استفاده می شود. به منظور مقایسه نتایج، از الگوریتم های معیار GWO، ALO، MFO و BBO استفاده شده است. نتایج نشان دهنده بهبود ۴/۲ درصد در بازده و dB۲۱ در سطح نویز کاویتاسیون ایجادشده می باشد

نویسندگان

رسول کریمی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی مکانیک، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران

وحید شکری

استادیار گروه مهندسی مکانیک، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی ، ساری، ایران

محمد خویشه

استادیار دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rankine, “W.J.M. On the mechanical principles of the action of ...
  • J. Brankes, T. Kaubler and H. Schmeck, “Guidance in Evolutionary ...
  • J. S. Carlton, “Marine Propeller & Propulsion,” Butterworth-Heinemann, ۲۰۱۲ ...
  • A. Papanikolaou, “Ship Design: Methodologies of Preliminary Design,” Springer Dordrecht, ...
  • قاسمی حسن، "بکارگیری روش المان مرزی و الگوریتم سینماتیکی برای ...
  • مختاری حجت و موسوی زادگان حسین، “الگوریتم طراحی بهینه پروانه ...
  • J. H. Chen and Y. Sh. Shih, “Basic Design of ...
  • E. Benini, “Multi-objective Design Optimization of B-Screw Series Propeller using ...
  • J. B. Suen and J. S. Kouh, “Genetic Algorithms for ...
  • رحمان نژاد جواد، قاسمی حسن و مرید حسنوند عباس، "طراحی ...
  • اردشیری سجاد، قاسمی حسن و غیاثی محمود، "طراحی بهینه پروانه ...
  • S. A. Mirjalili, “The Ant Lion Optimizer,” Advances in Engineering ...
  • S. A. Mirjalili, S. M. Mirjalili and A. Lewis, “Let ...
  • V. Abedifar, M. Eshghi, S. Mirjalili and S. M. Mirjalili, ...
  • L. S. Nguyen, D. Frauendorfer, M. S. Mast and D. ...
  • P. Auer, H. Burgsteiner and W. Maass, “A Learning Rule ...
  • M. Barakat, D. Lefebvre, M. Khalil, F. Druaux and O. ...
  • Z. X. Guo, W. K. Wong and M. Li, “Sparsely ...
  • B. C. Csáji, “Approximation with Artificial Neural Networks,” Faculty of ...
  • Shimin Li Huiling Chen Mingjing Wang Ali Asghar Heidari “Slime ...
  • Latty, T. and M. Beekman, Slime moulds use heuristics based ...
  • Kareiva, P. and G. Odell, Swarms of Predators Exhibit "Preytaxis" ...
  • S. Mirjalili, A. Lewis and A. S. Sadiq, “Autonomous Particles ...
  • S. Mirjalili, S. M. Mirjalili and X. S. Yang, “Binary ...
  • [۲۷]G. G. Wang, A. H. Gandomi and A. H. Alavi, ...
  • G. G. Wang, A. H. Gandomi and A. H. Alavi, ...
  • محمد کاظمی راد، داوود غرویان ، رحیم مالمیر، "تحلیل طیف ...
  • نمایش کامل مراجع