رویکرد سامان مند کمی در شناسایی کتاب های برتر روش پژوهش در علوم انسانی و اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 334
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSAMT-19-36_005
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
با توجه به کاستی های رویکردهای سنتی در جست وجوی منابع پژوهش، ازجمله روشن نبودن سنجه های کیفیت و نیاز به مستندسازی پژوهش های حساس به معتبرترین آثار علمی، در سال های اخیر اهمیت اتخاذ رویکردی قابل دفاع افزایش یافته است. در این نوشتار با اتخاذ رویکردی سامان مند و کمی، پرارجاع ترین منابع روش شناسی پژوهش در علوم انسانی و علوم اجتماعی شناسایی می شود. در ابتدا با به کارگیری پرکاربردترین واژه های کلیدی مرتبط با موضوع روش شناسی پژوهش، با استفاده از نرم افزار پابلیش اور پریش (نگارش ۴.۱۴.۱)، جست وجوی اینترنتی در پایگاه گوگل اسکالر و مایکروسافت آکادمیک انجام شد که حاصل آن فهرستی افزون بر ۱۳۱ هزار منبع علمی بود. پس از حذف داده های همانند و داده های نامرتبط و مرتب سازی داده ها بر اساس شمار ارجاع در سال، فهرستی از پرارجاع ترین کتاب های نوین روش پژوهش تهیه و نتایج با یافته های رویکرد سنتی و سامان مند کیفی در شناسایی کتب برتر تطبیق داده شد. یافته ها حاکی است که فهرست به دست آمده با فهرست های برآمده از روش های دیگر اشتراک اندکی دارد؛ این در حالی است که کتب این فهرست تمامی معیارهای مدون کیفیت در علم کتاب شناسی را دارد. این مقاله با بررسی مزایا و معایب به کارگیری شمار ارجاعات، به عنوان معیاری برای گزینش، نتیجه می گیرد آمیزه ای از دو روش سامان مند کمی و کیفی نتایج اطمینان بخش تری ارائه می دهد. درنهایت، پیشنهادهایی برای به کارگیری یافته ها برای تدوین کتب دانشگاهی در ایران ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
روش پژوهش در علوم اجتماعی ، مرجع شناسی ، رویکرد سامان مند کیفی ، رویکرد سامان مند کمی ، کتب پر ارجاع
نویسندگان
مهدی ناظمی
دانشیار دانشگاه جامع امام حسین و مسئول گروه اندیشه و مطالعات فرهنگی
حامد زندی
استادیارگروه دروس عمومی دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علوم پایه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :