بررسی دیدگاه دانشجویان درباره شیوه آموزش دروس معارف اسلامی با تاکید بر خصایص جمعیت شناختی آنان (نمونه موردی: دانشجویان دانشگاه مازندران)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSAMT-19-37_005
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
ارزیابی شیوه آموزش به منظور ادراک میزان انتقال و تاثیرگذاری مفاهیم آموزشی به فراگیران اهمیت زیادی دارد؛ به ویژه اینکه آموزش معارف اسلامی به دانشجویان و رسوخ به نظام اعتقادات و پدیداری در رفتار آنان، به عنوان اهداف تربیتی مورد نظر نظام آموزش عالی به موازات فراگیری رشته های تخصصی (غیر علوم انسانی) در فضای دانشگاه اهمیت توجه بر شیوه های آموزش را دوچندان می کند. هدف این مقاله بررسی دیدگاه دانشجویان درباره شیوه آموزش کنونی معارف اسلامی و ارزیابی نیازشان در مقایسه با به کارگیری سایر شیوه های آموزشی با تاکید بر خصایص جمعیت شناختی دانشجویان است. روشاین پژوهش با روش کمی و به صورت پیمایشی با استفاده از شیوه پرسش نامه در میان ۴۴۷ نفر از دانشجویان دانشگاه مازندران با روش نمونه گیری طبقه بندی شده چندمرحله ای انجام شده است. طبق یافته ها، بیش از دوسوم از دانشجویان (۷۷%) بر ضرورت استفاده از شیوه های جدید آموزش معارف اسلامی تاکید نموده اند. دانشجویان به تنظیم دروس معارف اسلامی با رشته های تخصصی و از میان روش های گوناگون به ارائه طرح های پژوهشی بیشتر گرایش داشته اند. ۴/۴۰ درصد از دانشجویان، استادان را در سطح قوی و ۳/۴۸ درصد از آنان کیفیت متون آموزشی معارف اسلامی را در سطح متوسط ارزیابی کرده اند. لذا توجه به ضرورت تفکر، خلاقیت، تجزیه و تحلیل، زیبایی شناسی و نقد مباحث مطرح، از اصولی اند که جذابیت محتوایی را تقویت و زمینه های رشد و تعالی دانشجویان را در برابر چالش ها و تهدیدهای پیش روی زندگی فراهم می کنند. یافته های تحقیق نشان می دهد که دانشجویان به یادگیری عمیق و آموزش کاربردی معارف اسلامی تمایل دارند که با افزایش سطح تحصیلات بیشتر احساس می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب الله حلیمی جلودار
عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :