یک روش استخراج و انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کپک مخاطی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 954
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC07_078
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به سخت و پیچیده بودن استخراج و انتخاب ویژگی های مهم و اساسی از داده های اولیه و همچنین طبقه بندی ویژگی های مربوطه، روش های زیادی در این زمینه توسط محققان ارائه شده است که هدف همه آنها تسهیل و دقیق ساختن استخراج و انتخاب ویژگی ها و همچنین افزایش دقت طبقه بندی ویژگی های مربوطه بوده است. لذا در این پژوهش، پس از کاهش ابعاد داده ها، الگوریتم بهینه سازی کپک مخاطی به منظور استخراج ویژگی های اصلی از داده های مربوطه و حذف ویژگی های تکراری و بی ارزش از آنها و همچنین نایل امدن به یک طبقه بندی کارا با انتخاب ویژگی های مناسب تشریح می شود که از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان برای اندازه گیری دقت طبقه بندی به عنوان تابع ارزیابی در الگوریتم پیشنهادی استفاده می شود. لذا ویژگی هایی به عنوان ویژگی های مهم و ضروری انتخاب می شوند که یک طبقه بندی کارا با دقت بالا را بدست دهند. طبق نتایج بدست آمده روی داده های مربوطه، الگوریتم کپک مخاطی نسبت به الگوریتم های بهینه سازی نهنگ و ملخ، زیر مجموعه ویژگی مناسب تری ایجاد می کند و دقت بیشتری در طبقه بندی ویژگی های منتخب بدست می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده عظیمی
کارشناس ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، کرمانشاه، ایران
طیبه صالح نیا
کارشناس ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، دانشکده برق و کامپیوتر، کرمانشاه، ایران