استفاده از روش سطح پاسخ به منظور بهینه سازی استخراج عصاره بخش هوایی کرفس (Apium graveolens L.) و ترکیب های فنولیک و فعالیت آنتی اکسیدانی آن به کمک امواج فراصوت
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-35-4_009
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
چکیده مقاله:
شناسه دیجیتال (DOR):۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۰۵.۱۳۹۸.۳۵.۶۴۴.۹۶.۴.۱۵۷۵.۱۵۷۸ در این تحقیق، اثر زمان (۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵ و ۳۰ دقیقه) و دمای امواج فراصوت (۳۵، ۴۵، ۵۵، ۶۵ و ۷۵ درجه سانتی گراد)، نسبت اتانول به آب (۲۰، ۳۵، ۵۰، ۶۵ و ۸۰ درصد) و نسبت ماده خشک به حلال (۵:۱، ۱۰:۱، ۱۵:۱، ۲۰:۱ و ۲۵:۱ میلی گرم بر میلی لیتر) بر ویژگی های فنول و فلاونوئید کل و ظرفیت آنتی اکسیدانی عصاره هیدروالکلی حاصل از گیاه کرفس (Apium graveolens L.) بررسی شد. استخراج عصاره از بخش هوایی کرفس، با روش عصاره گیری هیدروالکلی به کمک امواج فراصوت با بهره گیری از روش سطح پاسخ انجام گردید و صفات فنول کل، فلاونوئید کل و ظرفیت آنتی اکسیدانی به دو روش DPPH و FRAP اندازه گیری و ارزیابی گردید. براساس نتایج، اعمال زمان ۱۰ دقیقه امواج فراصوت، ۵۵ درجه سانتی گراد دمای امواج فراصوت، نسبت اتانول به آب ۸۰% و نسبت ماده خشک به حلال ۵:۱ بهترین تیمار بود. در شرایط بهینه، مقدار فنول و فلاونوئید کل به ترتیب ۴۷۱.۱۲ میلی گرم گالیک اسید در یک گرم ماده خشک و ۱۸۷.۷۰ میلی گرم کوئرستین در یک گرم ماده خشک و میزان فعالیت آنتی اکسیدانی عصاره به روش DPPH و FRAP به ترتیب ۶۸.۴۸% و ۴۲۱۰.۴ میکرومولار Fe+۲ در ۵۰ میکرولیتر عصاره بدست آمد. در کل، R۲-Adjusted R۲ و P-value بالا در برازش مدل ها، بیانگر ایده آل بودن مدل های سطح پاسخ (RSM) ترسیم شده است. به عبارت دیگر، بالا بودن این پارامترها نشانگر وجود همبستگی بالای بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر پیش بینی شده می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سلیمی
دانش آموخته دکترای تخصصی، گروه باغبانی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
محمد فتاحی
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
جواد حمزه ئی
دانشیار، دانشگاه بوعلی سینا همدان، همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :