Evaluating the effects of Uncertainty in Fuel Price on Transmission Network Expansion Planning Using IDPSO approach
محل انتشار: هشتمین همایش ملی انرژی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,890
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEC08_020
تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1390
چکیده مقاله:
Transmission Network Expansion Planning (TNEP) is one of the important parts of power system planning which determines the number, time and location of new lines for adding to transmission network so that the load is adequately supplied. There are several factors affecting TNEP, which sometimes make the problem results inaccurate and impractical because of their complicacy. Therefore, it should be tried to possibly introduce them in TNEP problem by using appropriate scientific tools. One of these parameters which is significantly effective in TNEP result, is the uncertainty of different parameters such as load growth, location of power plants in horizon year, and especially fuel price which indirectly affects the transmission lines loading and consequently the optimality of transmission plans via changing of loss and unsupplied load which are dependent on the power generation of power plants. Thus, in this paper, by considering the uncertainty of fuel price, in different scenarios, its determining role in TNEP result has been evaluated using IDPSO algorithm. To study the proposed approach, the 18-bus real network of Azerbaijan Regional Electrical Company is considered.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeid Jalilzade
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Ali Kimiyaghalam
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Amir Bagheri
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
Ahmad Ashouri
Electrical Engineering Department, University of Zanjan, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :