تعیین دستخط افراد با استفاده از روش فازی - عصبی بهینه
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,020
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_211
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
این مقاله علملکرد تابع عضویت شبکه عصبی هایپرلاین فازی ارائه شده توسط سونتاکه را اصلاح می کند تابع عضویت اصلاح شده نسبت بعملکردی که بوسیله ارتباط ضعیف تر نمونه ها که به قطعه هایپرلاین HLS نزدیک ارجحتر است ولی از دو انتهای HLS فاصله دارد کامل کردن شبکه عصبی قطعه هایپرلاین فازی MFHLSNN با دو شکاف FISHER IRIS آزمایش شده و برتر از FHLSNN شناخته شده است شبکه عصبی اصلاح شده حتی از شبکه عصبی Min-max فازی معمولی GFMM که بوسیله Andrzej bargiela , bogdan gadrys پیشنهاد شده و شبکه عصبی هایپرسوفر فازی معمولی GFHSNN که D.D. Doye , T.R.sontakke,U.V.kulkarni پیشنهاد کرده اند نیز ارحجتر است.
نویسندگان
محمدتقی عرب یارمحمدی
دانشجویکارشناسی ارشد دانشگاه آزاد دزفول
محسن صدیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سمنان
محمود فندرسکی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :