تشخیص پلاک ها ی ایرانی در شرایط پیچیده توسط شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,229
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_203
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
تشخیص پلاک اتومبیل کاربردی از پردازش تصویر است که در چند سال اخیر تحقیقاتی بر روی آن صورت گرفته است. ما دراین مقاله سعی بر آن داریم که با استفاده از متدهای جدید آستانه گیری و تقلیل اختلال در تصویر دقت تشخیص اعداد و حروف را در یک پلاک اتومبیل از نوع فارسی افزایش دهیم . در این پژوهش ابتدا توسط یک روش جدید که برای دودویی کردن متون استفاده شده؛تصویر دودویی شده و بعد از حذف اختلال از تصویر و جدا کردن اعداد و حروف از هم،هر کدام بصورت جدا گانه برای تشخیص به شبکه عصبی داده می شود. این روش بدلیل استفاده از متد های جدید آستانه گیری می تواند تا حد زیادی از مشکلات موجود بر سر دودویی کردن پلاک بدلیل چند رنگ بودن و عدم کیفیت نسبت به روش های قبلی بکاهد. با توجه به این خصوصیت می توان مشکلی که بر سر انواع دیگر پلاک های فارسی اعم از لیزری و قدیمی نیز در تشخیص بود را حل کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد شفیعی
دانشگاه شیراز بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
زهره عظیمی فر
استادیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :