واسنجی روش روندیابی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان (مطالعه موردی: حوزه گرمرود)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 327

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-11-21_001

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

چکیده مقاله:

     روندیابی رودخانه و مخزن یکی از نکات مهم در پیش­ بینی سیلاب خروجی از حوزه آبخیز می ­باشد. بنابراین دقت در محاسبه آن سبب افزایش دقت سیلاب خروجی از حوزه آبخیز می ­شود. روش ماسکینگام یکی از روش­های روندیابی رودخانه می ­باشد که ضرایب K و X با توجه به نوع حوزه آبخیز و رودخانه تعیین می­ شود. در اکثر حوزه­ های آبخیز به دلیل عدم دسترسی به همه ­ی پارامترها، این ضرایب به ­صورت تقریبی در نظر گرفته می­ شوند لذا هدف از این پژوهش واسنجی روش ماسکینگام در حوزه گرمرود و تعیین ضرایب K و X بهینه می باشد. به این­ منظور ابتدا حوزه آبخیز گرمرود با استفاده از الحاقیه HEC-GeoHMS در محیط نرم ­افزار ARC GIS به ۲۱ زیر حوزه  و ۱۸ بازه رودخانه تقسیم ­بندی شد. با استفاده از نرم ­افزار HEC-HMS سیلاب خروجی از هر یک از زیر حوزه­ ها محاسبه و روندیابی سیستم رودخانه­ ها با استفاده از مدل کامپیوتری تهیه­ شده انجام شد. به­ منظور واسنجی از روش بهینه­ سازی الگوریتم جامعه مورچگان استفاده شد، به صورتی که در مجموع ۳۶ متغیر تصمیم (شامل ۱۸ متغیر K و ۱۸ متغیر X) تعیین شد. تابع هدف مجذور میانگین مربعات خطای داده­های دبی هیدروگراف محاسباتی و مشاهداتی خروجی  حوزه  آبخیز در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد ضرایب بهینه نسبت به ضرایب معمول در دوره­ های واسنجی و صحت سنجی به­ ترتیب مقدار تابع هدف را ۲۸% و ۲/۴% کاهش می ­دهد.

نویسندگان

ایمان نجفی

Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources

علیرضا عمادی

Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources

محمدعلی غلامی سفیدکوهی

Sari University of Agricultural Sciences and Natural Resources

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abolfatahi, S., M. Heidari and S.M. Kashefipour. ۲۰۱۶. Evaluation of ...
  • Akbarifard, S., M.R. Madadi and M. Aliannejad. ۲۰۱۶. Parameters Estimation ...
  • Afshar, A. and M.J. Emami. ۲۰۱۲. Optimal design of stilling ...
  • Alizadeh, A. ۲۰۰۸. Principles of Applied Hydrology. ۲۵nd edn., Imam ...
  • Basharati, T. ۲۰۰۷. Spatial Prioritization of Flood plain in Rudak ...
  • Behzadian, K. ۲۰۱۰. Developing methods for designing optimal biopsy samples ...
  • De Silva, M. Weerakoon and S. Herath. ۲۰۱۴. Modeling of ...
  • Dorigo, M. ۱۹۹۱. Ant colony Optimization, New Optimization Techniques in ...
  • Dorigo, M. ۱۹۹۲. Optimization, Learning and Natural algorithm. Ph.D. Thesis, ...
  • Eckhardt, K., N. Fohrer and H.G. Frede. ۲۰۰۵. Automatic model ...
  • Ensaniat, N. ۲۰۱۲. Daily runoff simulation using the PSO algorithm ...
  • Kamali, B. and J. Mousavi. ۲۰۱۰. Automatic Calibration of Hydrologic ...
  • Masomi, M. and H. Montazeri. ۲۰۱۳. Optimization of Pressurized Irrigation ...
  • Najafi, I. and A. Emadi. ۲۰۱۵. Optimization of area-reduction method ...
  • Qaderi, K., J. Samani and H. Eslami. ۲۰۰۶. Auto Calibration ...
  • Qodsipour, A. ۲۰۰۹. Analytic Hierarchy Process, Amirkabir University, Tehran, ۳۶۰pp ...
  • Refsgaard, J.C. and J. Knudsen. ۱۹۹۶. Operational Validation and Intercomparison ...
  • Rezvani, H. ۱۹۹۸. Study the Effective Factors in Flood Production ...
  • Roushan, H., G. Vahabzadeh, K. Solaimani and R. Farhadi. ۲۰۱۳. ...
  • Sabzevari, T., R. Ardeanian, A. Shamsaei and A. Talebi. ۲۰۰۹. ...
  • Sepehri, M., M. Rahimimoghadam, M., Ant Colony Optimization and its ...
  • Shokri, S., A.A. Behnia, F. Radmanesh and A.M. Akhondi. ۲۰۱۲. ...
  • Socha, K. and M. Dorigo. ۲۰۰۸. Ant Colony optimization for ...
  • United States Army Corps of Engineers, Hydrologic Engineering Center (USACE-HEC). ...
  • Zhan, X. and H.M. Lang. ۲۰۰۴. ArcCN-Runoff: an ArcGIS tool ...
  • Abolfatahi, S., M. Heidari and S.M. Kashefipour. ۲۰۱۶. Evaluation of ...
  • Akbarifard, S., M.R. Madadi and M. Aliannejad. ۲۰۱۶. Parameters Estimation ...
  • Afshar, A. and M.J. Emami. ۲۰۱۲. Optimal design of stilling ...
  • Alizadeh, A. ۲۰۰۸. Principles of Applied Hydrology. ۲۵nd edn., Imam ...
  • Basharati, T. ۲۰۰۷. Spatial Prioritization of Flood plain in Rudak ...
  • Behzadian, K. ۲۰۱۰. Developing methods for designing optimal biopsy samples ...
  • De Silva, M. Weerakoon and S. Herath. ۲۰۱۴. Modeling of ...
  • Dorigo, M. ۱۹۹۱. Ant colony Optimization, New Optimization Techniques in ...
  • Dorigo, M. ۱۹۹۲. Optimization, Learning and Natural algorithm. Ph.D. Thesis, ...
  • Eckhardt, K., N. Fohrer and H.G. Frede. ۲۰۰۵. Automatic model ...
  • Ensaniat, N. ۲۰۱۲. Daily runoff simulation using the PSO algorithm ...
  • Kamali, B. and J. Mousavi. ۲۰۱۰. Automatic Calibration of Hydrologic ...
  • Masomi, M. and H. Montazeri. ۲۰۱۳. Optimization of Pressurized Irrigation ...
  • Najafi, I. and A. Emadi. ۲۰۱۵. Optimization of area-reduction method ...
  • Qaderi, K., J. Samani and H. Eslami. ۲۰۰۶. Auto Calibration ...
  • Qodsipour, A. ۲۰۰۹. Analytic Hierarchy Process, Amirkabir University, Tehran, ۳۶۰pp ...
  • Refsgaard, J.C. and J. Knudsen. ۱۹۹۶. Operational Validation and Intercomparison ...
  • Rezvani, H. ۱۹۹۸. Study the Effective Factors in Flood Production ...
  • Roushan, H., G. Vahabzadeh, K. Solaimani and R. Farhadi. ۲۰۱۳. ...
  • Sabzevari, T., R. Ardeanian, A. Shamsaei and A. Talebi. ۲۰۰۹. ...
  • Sepehri, M., M. Rahimimoghadam, M., Ant Colony Optimization and its ...
  • Shokri, S., A.A. Behnia, F. Radmanesh and A.M. Akhondi. ۲۰۱۲. ...
  • Socha, K. and M. Dorigo. ۲۰۰۸. Ant Colony optimization for ...
  • United States Army Corps of Engineers, Hydrologic Engineering Center (USACE-HEC). ...
  • Zhan, X. and H.M. Lang. ۲۰۰۴. ArcCN-Runoff: an ArcGIS tool ...
  • نمایش کامل مراجع