ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص اشیای مفصل دار با استفاده از ویژگیهای تغییر ناپذیر محلی

محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 863

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/127496

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE10_117

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی موفق در تشخیص وسایل نقلیه و اشیای سه بعدی مفصل دار در تصاویر مرئی با استفاده از ویژگی های محلی تصویر به نام SIFT ارایه شده است با استفاده از اندازه و جهت شیب نواحی محلی تصویر به عنوان ویژگی تغییر ناپذیری این ویژگیها با تغییرات مفصلی اشیا مثلا چرخش برجک یک تانک برای تصاویر مرئی نشان داده شده است با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایگی نقاط کلید یا ویژگی های تصویر تحت آزمایش با پایگاه داده ی نقاط کلید به دست آمده از تصاویر آموزشی تطبیق داده می شود با استفاده از روش SIFT و الگوریتم بهینه برای تطبیق درست ویژگی ها موفق شده ایم تا مشکلات موجود در تشخیص اشیای مفصل دار را تا حدی قابل قبولی برطرف نماییم .

کلیدواژه ها:

تشخیص براساس ظاهر ، فضای مقیاس و کلید ، تصویر

نویسندگان

علی اکبر ابراهیمی

دانشگاه فردوسی مشهد گروه برق

معصومه السادات سیدیزدی

دانشگاه فردوسی مشهد گروه برق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Jonesand B Bhanu, _ Recognizing articulated objects in SAR ...
  • K. Baek, " An Algorithmic Implementa tion of Expert Object ...
  • C. Schmid and R. Mohr, "Local Grayvalue Invariants for Image ...
  • D. G. Lowe, "Object Recognition from Local Sca le-Invariant Features, ...
  • J. Verly, R. Delanoy and C. Lazott, "Principles and Evaluation ...
  • A. Waxman, M. Seibert, A. Bernardon and D. Fay, " ...
  • K. R. Miller, S. Mika, G. Ratsch, K. Tsuda, and ...
  • H. S. Sahambi and K. Khorasani, "A Neural- Network Appearance ...
  • J. H. Yi, B. Bhanu and M. Li, "Target Indexing ...
  • D. G Lowe, "Object Recognition From Local Invariant Features, " ...
  • Conference O1 Computer Vision, Corfu, Greece, pp. 150-1157, 1999. ...
  • M. Brown and D G.Lowe, "Invariant Features From Interest Point ...
  • D.G.Lowe, "Distinctive image features from In ternational ...
  • Journal of Computer Vision, 60(2), 91-110, 2004. ...
    • نمایش کامل مراجع