Sparse decomposition: Introducing a New Iterative Algorithm
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,140
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_096
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
we introduce a new method for sparse decomposition. Sparse decomposition aims to find sufficiently sparse solutions of a linear system of equations. As an application of SCA we consider our problem in context of blind source separation. In blind source separation problem, objective is to recover sources from their linear mixtures (observations) where mixing matrix is also unknown. Our main interest is in underdetermined case, where mere knowledge of mixing matrix is not enough for source separation. We will define active subspace (linear subspace spanned by submatrix correspondding to active source components at a given time) and develop an iterative algorithm that detects active subspace and use the solution with minimal 2
نویسندگان
Armin Eftekhari
K.N.Toosi University
Arash Ali Amini
University of California Berkeley
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :