طراحی پلی توپ واکسن علیه ویبریو کلرا: رویکردی وارونه برای طراحی واکسن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEB-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
طراحی واکسن درگذشته تا به امروز براساس روشهای کلاسیک صورت میگیرد که زمانبر، هزینهبر و دارای ملاحظاتی هستند، اما با کشف ژنوم و تعیین توالی ژن، روشهای مدرنی برای طراحی واکسن ابداع شده که از جمله آن میتوان به روش طراحی واکسن به روش معکوس اشاره کرد. در این پژوهش از سرور NCBI (ORF Finder) به منظور یافتن توالیهای Coding و برای مکانیابی پروتئین از سرور PSORTb استفاده شده و بررسی آلرژنیک بودن پروتئین از سرور Algpred و به منظور پیشبینی اپی توپ خطی و فضایی از سرورهای LBtope – ABCpred - IEDB CBTOPE - Disco Tope ۲.۰ – IEDB (Ellipro) اپی توپ نهایی انتخاب شده و سپس تجزیه و تحلیل سازه پلی توپی را توسط سرور ExPasy (ProtParam) بررسی کردیم و در نهایت با سرور JCat توالی نوکلئوتیدی بهینه شده را بدست آوردیم. با استفاده از این روش ۶۰۷۴ چارچوب خوانش و همچنین ۴۳ پروتیین سطحی و ترشحی شناسایی گردیده که در نهایت، ۱۰ اپی توپ مناسب به عنوان کاندیدای واکسن قادر به ایجاد ایمنی در برابر طیف وسیعی از سویهها می باشند، امید است که راه پیشرفت تولید این واکسن را بسیار آسان کنند.
کلیدواژه ها:
bioinformatics ، polytope vaccine ، protein ، agent of cholera ، reverse vaccinology ، بیوانفورماتیک ، سازه پلی توپی ، پروتئین ، عامل وبا ، واکسن سازی به روش معکوس
نویسندگان
مینا عقبی طلب
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
محمدجواد دهقان عصمت ابادی
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
علیرضا سعیدی نیا
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
محمدعلی یعقوبی مقدم
Faculty of Chemistry and Chemical Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :