Application of Dezert-Smarandache Theory of Paradoxical Reasoning in PLIR Systems
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,555
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_286
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
This paper describes the usage of a new theory for combining various evidence provided by Plausible inferences in Information Retrieval (PLIR). PLIR is an experimental information retrieval system based on applying human like inferences, with plausible reasoning, for inferring relevancy of a document to a user’s query. It’s often more than one inference; hence many evidence concluding the relevancy with different degrees of uncertainty. The Current method used is Depmster-Shafer (DS) theory of evidence for combining the evidences. This paper highlights a few problems that rise when using DS, and then as a remedy Dezert- Smarandache’s theory is introduced.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Vazifedoost
Database Research Group Faculty of Electrical andComputer EngineeringSchool of Engineering,University of Tehran
Farhad Oroumchian
Department of Computer Science University of Wollongong in Dubai
Hassan Seyedrazi
Faculty of Electrical and Computer Engineering School of Engineering, University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :