An HMM/GMM-Based Traffic Scene Analysis
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,638
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_255
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
In this paper, an HMM/GMM statistical framework is presented for traffic scene analysis. Using this system, offending drivers is distinguished automatically. Three main parts of the proposed system are vehicle's tracking, features extraction from obtained trajectory and constructing stochastic model. Eight HMM/GMM are constructed for eight area of different traffic scene. More than 90 minutes training film is used for generating of statistical model. The parameters of HMM are obtained using Baum-Welch method for each area then obtained log likelihood of HMM output is used for generating of template by GMM. Obtained results show that creating template of HMM by GMM can determine offending drivers efficiently.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hadi Sadoghi Yazdi
Department of Engineering, Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Sabzevar, Iran
Mojtaba Lotfizad
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran
Mahmood Fathy
Faculty of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Ehsan Kabir
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :