ارائه مدل نوین ارزیابی و رتبه بندی کارکنان، سازمان ها و حل مسائل تصمیمگیری چندشاخصه در محیط فازی مردد
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DMOR-6-2_006
تاریخ نمایه سازی: 31 شهریور 1400
چکیده مقاله:
هدف: استفاده از اعداد فازی مردد به عنوان عامل ترکیب کننده دو نوع متداول ارزیابی: خودارزیابی و ارزیابی داوران، به منظور انجام ارزیابی های واقعی و عادلانه. به روزرسانی روش انتگرال چوکوئت برای استفاده از اعداد فازی مردد در فرآیند ارزیابی و استفاده از آن در حل مسائل تصمیم گیری مانند ارزیابی کارکنان و سازمان ها.روش شناسی پژوهش: روش انجام این مطالعات بر الگوی مطالعات کتابخانه ای استوار است.یافتهها: نواقصی مانند نمایش ویترینی در دوره ارزیابی توسط ارزیاب شوندگان از یک سو، و عدم تسلط کافی داوران خارجی به برخی پیچیدگی های سازمانی و انگیزه های پیدا و پنهان ارزیاب شوندگان برای ارزیابی غیرواقعی در فرآیند خودارزیابی از سویی دیگر، در مواردی نتایج ارزیابی را به چالش می کشند، که این نقایص در مدل ارزیابی ترکیبی با استفاده از اعداد فازی مردد برطرف می شوند. علاوه براین، شاخص های ارزیابی در موارد بسیاری در تعامل با هم هستند و اصطلاحا بر همدیگر اثرات مثبت و منفی می گذارند. انتگرال چوکوئت قادر است این مهم را در نظر گرفته، ارزیابی را گامی دیگر به واقعی تر شدن نزدیک نماید. لذا توسعه محاسباتی آن با اعداد فازی مردد که در این مقاله مورد توجه بوده است، می تواند به نظام ارزیابی و عملکرد کارکنان و سازمان ها کمک شایانی نماید.اصالت/ارزش افزوده علمی: توسعه محاسباتی اعداد فازی مردد به کمک انتگرال چوکوئت، استفاده از انتگرال چوکوئت اعداد فازی مردد در حل مسائل تصمیم گیری چند شاخصه مانند ارزیابی کارکنان و سازمان ها.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اباذر کیخا
گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران
حسن میش مست نهی
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :