شناسایی مولکولی سوسک های پوست خوار درختان نارون با استفاده از روش خط شناسه گذاری DNA barcoding
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 210
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPPS-52-1_002
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1400
چکیده مقاله:
سوسک های پوست خوار به عنوان یکی از مهم ترین آفات درختان جنگلی و فضای سبز به درختان ضعیف حمله و باعث نابودی آنها می شوند. درختان نارون نیز به عنوان یکی از مهم ترین میزبان های سوسک های پوست خوار شناخته شده اند. این گروه از سوسک ها با تغذیه از آوند چوبی درختان نارون و همچنین انتقال قارچ بیماریزای عامل بیماری مرگ هلندی نارون، باعث ضعیف شدن و در نهایت نابودی درختان نارون می شوند. به منظورکنترل و پیشگیری از افزایش خسارت و شیوع بیماری مرگ هلندی نارون شناسایی گونه های سوسک های پوست خوار به عنوان اولین و مهم ترین قدم در مدیریت آنها اهمیت دارد. گونه های سوسک های پوست خوار از نظر ظاهری بسیار به هم شبیه هستند و شناسایی دقیق آنها خصوصا در مراحل نابالغ با استفاده از صفات مرفولوژیک دشوار و نیازمند استفاده از روش های جدید مولکولی است. در این مطالعه با استفاده از روش مولکولی خط شناسه گذاری- دی ان ای بارکدینگ توالی با طول ۵۸۰ جفت باز از ژن سیتوکروم اکسیداز زیرواحد یک (COI) با استفاده از جفت پرایمرS۱۷۱۸ و A۲۴۱۱ برای شش گونه از سوسک های پوست خوار جمع آوری شده از روی درختان نارون توالی یابی شدند. توالی های بدست آمده توسط نرم افزار MEGA ver.۰.۷ تجزیه و تحلیل شدند. نتایج نشان داد میانگین تفاوت نوکلئوتیدی بین گونه ۹/۱ درصد و بسیار بیشتر از تفاوت نوکلئوتیدی درون گونه ای ۰۳/۰ است که مطابق با قانون بارکد می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد نمونه ها تا سطح گونه تفکیک شده و توالی دی ان بارکد می تواند به عنوان ابزار قابل اعتماد برای شناسایی و تفکیک سوسک های پوست خوار درختان نارون استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سودابه امینی
گروه گیاهپزشکی دانشگاه تهران دانشجوی پسا دکترا
جاماسب نوذری
هئت علمی
رضا حسینی
دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :