بررسی تئوریک عملکرد طبقه بندی کننده های گروه ذرات
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,090
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_002
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
طبقه بندی کننده های گروه ذرات انواع جدیدی از طبقه بندی کننده ها هستند که با بکار گی ری یکی از روشهای هوش جمعی، مبادرت به یافتن ابر صفحه های جدا کننده کلاسهای مختلف در فضای ویژگی می نمایند . اهمیت ویژه این طبقه بندی کننده ها در عدم وابستگی عملکرد آنها به دانش قبلی در خصوص نحوه توزیع الگوها در فضای ویژگی است . در این تحقیق با تحلیل تئوریک رفت ار یک طبقه بندی کنند ه گروه ذرات اثبات می کنیم که به ازای تعداد نقاط آموزشی زیاد خطای این طبقه بندی کننده در مرحله آموزش از خطای طبقه بندی کننده بیز بیشتر نخواهد شد . این اثبات می تواند نویدبخش طراحی طبقه بندی کننده بهینه ای باشد که بر خلاف طبقه بندی کننده بهینه بیز از لزوم دانستن پیش فرضهایی نظیر توابع چگالی احتمال توزیع الگوها در فضای ویژگی بی نیاز است . دو مسئله متداول به عنوان « داده های شراب » و « داده های گلهای زنبق » طبقه بندی دو مثال با ابعاد مختلف بردارهای ویژگی در نظر گرفته شده اند تا مشاهدات ع ملی ناشی از حل آنها به درک نتایج تئوریک به دست آمده کمک کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدحمید ظهیری
استادیار گروه مهندسی الکترونیک و مخابرات ،دانشکده مهندسی، دانشگاه ب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :