Aero-Elastic Stability of Horizontal Axis Wind Turbine Blades
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 190
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RERA-2-2_003
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1400
چکیده مقاله:
Multi-Megawatt wind turbines have long, slender and heavy blades that can undergo extremely wind loadings. Aeroelastic stability of wind turbine blades is of great importance in both power production and load carrying capacity of structure. This paper investigates the aeroelastic stability of wind turbine blades modeled as thin walled composite box beam, utilizing unsteady incompressible aerodynamics. The structural model incorporates a number of non-classical effects such as transverse shear, warping inhibition, non-uniform torsional model and rotary inertia. The unsteady incompressible aerodynamics based on Wagner’s function is used to determine the aerodynamic loads. Governing differential equations of motion are obtained using Hamilton’s principle and solved using extended Galerkin’s method. The results obtained in this paper, related to clarification of the effects of angular velocity and wind speed on the aeroelastic instability boundaries of the thin-walled composite beams. The obtained results are expected to be useful toward obtaining better predictions of the aeroelastic behavior of composite rotating blades.
کلیدواژه ها:
Wind Turbine Blade ، Aeroelasticity ، Unsteady Aerodynamic ، Thin Walled Composite Beam ، Pretwist Angle
نویسندگان
Seyyed A. Sina
Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :