Effect of Cyanobacterial Extract on Medicinal Plant Mentha piperita L.
محل انتشار: مجله تحقیقات زیست شناسی، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 231
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHYCLG-2-1_004
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1400
چکیده مقاله:
As the simplest photosynthetic organisms,cyanobacteria are the interface betweenbacteria and plants in terms of evolutionaryprocess. The positive effect of these photosyntheticmicroorganisms on plant growthis one of the important roles in biotechnology.Their production of various secondarymetabolites is another known application ofthese microalgae in agricultural biotechnology.In this study, the effect of two speciesof heterocystous cyanobacteria, isolatedfrom paddy fields of Golestan Province inIran, on the growth of peppermint (Menthapiperita L.) was evaluated. A significant differencewas observed between treated plantsand control in terms of growth parameters.In addition, as one of the factors influencingthe vegetative parameters of plants, thequalitative identification of phytohormonesin cyanobacterial biomass was investigatedby biochemical methods and High PerformanceLiquid Chromatography technique.The results indicated the presence of plantgrowth hormones such as indole acetic acidand indole butyric acid in extracts of studiedcyanobacteria.
کلیدواژه ها:
Cyanobacteria ، High Performance Liquid Chromatography ، Phytohormones ، Peppermint ، Vegetative Parameters
نویسندگان
Fatemeh Bazzi
Faculty of Biology Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, Iran
Elahe Aslani
Faculty of Biology Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, Iran
Fatemeh Heidari
Faculty of Life Sciences and Biotechnology, Shahid Beheshti University, Evin, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :