Monitoring agricultural drought in Iran using time series of vegetation health index

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 132

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SUER-1-4_006

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1400

چکیده مقاله:

In this study, in order to examine the severity of drought risk in Iran during ۱۸-year period (۲۰۰۱-۲۰۱۸), we used rain meteorological data of ۱۷۶ synoptic meteorological stations, ground surface temperature product (MOD۱۱C۳) and vegetation product (MOD۱۳C۲) of Moderate Resolution Imaging Spectro radiometer (MODIS). The study results show that the highest drought severity occurred in ۲۰۰۱ and ۲۰۰۳, in ۲۰۰۱ in spring ۸۵.۸% and in the summer of ۲۰۰۳, ۹۳.۸% of the country was affected by different degrees of drought. During the ۱۸-year period, the highest percentage of drought was related to mean (۴۵.۳%), mild (۲۵%), and severe (۸.۹%) classes, and no drought (۲۰.۷۹%), respectively. The results indicate that in the whole country, there is no severe drought region in the studied period. According to the map of the rainy regions, Iran's rainfall is highly dependent on the roughness, latitude and frequency of the arrival of synoptic systems in the region. The spatial rainfall map in Iran is well suited to VHI drought maps. The regions that receive less than ۱۰۰ mm of rainfall represent the real deserts of the country. In these regions, severe drought conditions occur. The rainy regions between ۱۰۰ and ۲۰۰ mm, in terms of drought conditions, are in the mean class of drought. The rainy regions with a range of ۲۰۰ to ۳۰۰ mm are in the mild class of drought and rainy regions with more than ۳۰۰ mm are usually not affected by drought stress.

نویسندگان

Ghasem keikhosravi

Department of Physical Geography, Faculty of Earth Sciences, Shahid Beheshti, Tehran, Iran

Souzan Rastgar Alaleh Gurabi

Department of Physical Geography, Faculty of Geography, Tehran University, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bhuiyan, C., ۲۰۰۴. various droughts for monitoring drought condition in ...
  • Cammalleria, C., Verger, A.R., Lacazec, R. & Vogta, J.V., ۲۰۱۹. ...
  • Caccamo, A., Majumder, S., Richardson, A., Strong, R. & Oddo, ...
  • Funk, C. & Budd, M.E., ۲۰۰۹. Phenologically-Tuned MODIS NDVI-based production ...
  • Garcia-Leon, D., Contrerasc, S. & Huninkc, J., ۲۰۱۹. Comparison of ...
  • Gouveia, C., Trigo, R.M. & DaCamra, C.C., ۲۰۰۹. Drought and ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E.P., Gao, X. ...
  • Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E.P., Gao, X. ...
  • IPCC, ۲۰۰۷. Climate change- synthesis report. Fourth Assessment Report of ...
  • JIE, Z., Mu, Q. & Hu, J., ۲۰۱۶. Assessing the ...
  • Kogan, F.N., ۱۹۹۰. Remote sensing of weather impacts on vegetation ...
  • Kogan, F.N., ۲۰۰۱. Operational space technology for global vegetation assessment. ...
  • Kogan, F.N., ۲۰۰۲. World droughts in the new millenium from ...
  • Liu, C.L. & Wu, J.J., ۲۰۰۸. Crop drought monitoring using ...
  • Martha, C.A., Cornelio, A.Z., pol, C.S., Christopher, R.H., Kathryn, S.M., ...
  • Rojas, O., Vrieling, A. & Rembold, F., ۲۰۱۱. Assessing drought ...
  • Rizqi, I., Bambang, H.T., Diar, S., La Ode, S.I., Selamet, ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.proenv.۲۰۱۶.۰۳.۰۵۱Rizky Auliaa, M., Liyantonoa Setiawanb, Y. & Fatikhunnadaa, A., ۲۰۱۶. ...
  • Sharma, A., ۲۰۰۶. Spatial data mining for drought monitoring: An ...
  • Sruthi, S. & Mohammed Aslam, M.A., ۲۰۱۵. Agricultural Drought Analysis ...
  • Tallaksen, L.M. & Van Lanen, H.A., ۲۰۰۴. Hydrological drought: processes ...
  • Thenkabail, P.S., Enclona, E.A., Ashton, M.S., Legg, C., Jean, D. ...
  • Vicente-Serrano, S.M., Cuadrat-Prats, J.M. & Romo, A., ۲۰۰۶. Early prediction ...
  • Vyas, S.S., Bhattacharya, B.K., Nigam, R., Guhathakurta, P., Ghosh, K., ...
  • Zhang, A. & Jia, G., ۲۰۱۳. Monitoring meteorological drought in ...
  • نمایش کامل مراجع