ارائه یک داده ساختار جهت تسهیل مدیریت منابع رایانش ابری وسیله نقلیه در زمانبندی کاربردهایی با جریان های کاری پیچیده به منظور افزایش QoS و کاهش هزینه های عملیاتی

افزایش دسترسی به اینترنت توسط اشیا مختلف به سرعتی انجام می شود که حتی وسائل نقلیه موجود در جاده ها نیز سعی کرده اند از این رقابت عقب نمانند. دسترسی وسائل نقلیه به اینترنت، نتایج مثبت زیادی را در بهبود کیفیت جاده ها و امنیت مسافران به همراه داشته است به طوری که امروزه، وسائل نقلیه به عنوان بخش مهمی از اشیا هوشمند اینترنت به حساب می آیند. البته با ظهور این اشیا مهم هوشمند، کاربردهای پیچیده زیادی نیز به وجود آمدند که نیازمند محاسبات تقریبا سنگینی بوده و به شدت وابسته به حسگرهای تعبیه شده در وسائل نقلیه مدرن می باشند. یکی از راه حل های مهم برای غلیه بر این نیاز محاسباتی در این نوع از کاربردهای جدید البته با توجه به منابع محدود موجود در وسائل نقلیه مدرن، انتقال این کاربردها به ابر محاسباتی می باشد. اما با توجه به ورودی های حجیم داده ها براساس حسگرها، الزامات مهلت زمانی دقیق و پویایی باالی وسائل نقلیه، مشکالت دیگری از جمله کاهش کیفیت موردنظر ایجاد می گردد. به همین خاطر، در این پژوهش بر آن شدیم تا با ارائه یک راهکار مدیریتی پویای منابع و زمان بندی نسبتا مناسب کاربردها، از منابع موجود در وسائل نقلیه محیط استفاده کرده و انتقال بار به ابر محاسباتی را تا حد امکان کاهش دهیم. توسط ارائه یک داده ساختار منعطف برای غلبه بر پویایی محیط و یک الگوریتم ساده جهت زمانبندی کاربردها توانستیم در مقایسه با روش های پیچیده تری مانند خوشه بندی به نتایج مطلوب تری در شبیه سازی برسیم .

کلیدواژه ها:

رایانش ابری وسائل نقلیه ، داده های محیطی ، جریان کاری ، مدیریت منبع ، زمانبندی ، داده ساختار