کاهش اثرات زیست محیطی رسیدن به مزیت رقابتی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری، توسعه مدل ریاضی در جهت مکانیابی تسهیلات ظرفیت دار چند کالایی پویا درطراحی شبکه زنجیره تامین حلقه– بسته
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 466
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RMIECONF08_002
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1400
چکیده مقاله:
حفاظت و بهبود و بهسازی محیط زیست و پیشگیری و ممانعت از هر نوع آلودگی و هر اقدام مخربی که موجب برهم خوردنتعادل وتناسب محیط زیست می شود، حقوق زیست محیطی یا قانون محیط زیست و منابع طبیعی، یک اصطلاح جمعی برایتوصیف مجموعه ای از قوانین، معاهدات، مقررات معمول و عرفی است، که به اثرات فعالیت های انسانی در محیط طبیعی اشارهدارد. رژیم های اصلی در قوانین و حقوق زیست محیطی، اغلب آلودگی محیط زیست را شامل می شوند. یک مجموعه مرتبط امامتمایز از رژیم های نظارتی که در حال حاضر به شدت تحت تاثیر اصول حقوقی و قوانین محیط زیست قرار دارند، تمرکز برمدیریت منابع طبیعی خاص نظیر جنگل ها و معادن می باشد. از جمله مباحثی که امروزه در حوزه لجستیک و مدیریت زنجیرهتامین صنایع مختلف مطرح است، موضوع لجستیک معکوس و مدیریت بازگشتی ها می باشد؛ امری که به نظر می رسد تاکنون درصنایع مختلف کشورمان به آن توجه جدی نشده است. بواسطه برنامه ریزی استراتژیک می توان برنامه ریزی چند دوره ای درجهت حداقل نمودن اثرات زیست محیطی وکسب مزیت رقابتی با نظریات پورتر را ارائه نمود. مدل برنامه ریزی خطی عددصحیحمختلط (MILP) که برای تعیین مکان های بهینه کارخانجات تولیدی، مراکز توزیع، مراکز جمع آوری و تسهیلات بازسازی استفادهشده همراه با جریان های یکپارچه روبه جلو و معکوس هزینه کل مکان تسهیلات و حمل ونقل مربوط به جریان های رو به جلو ومعکوس در شبکه حداقل می نماید. این مدل دوطرفه مکان یابی تسهیلات برای انتقال محصولات نهایی وجمع آوری بازده هایمحصول در یک زنجیره تامین یکپارچه حلقه- بسته بطور همزمان مدنظر قرار گرفته است. مدل برنامه ریزی چند هدفه عددصحیح آمیخته جدید برای مکان یابی تسهیلات وطراحی همزمان شبکه روبه جلو و معکوس جهت تعیین جامع راه حل هایبلندمدت استراتژیک بسط داده شده که حداکثر نمودن ارزش خالص فعلی (NPV) جریان نقدینگی برای کل زنجیره تامینو همچنین حداقل نمودن انتشار گازهای گلخانه ای از محصولات تولیدی تامین کنندگان را ارائه خواهد کرد. پارامترهای الگوریتمهای پیشنهادی (MOPSO) و (NSGA-II) به کمک روش طراحی آزمایشات تاگوچی تنظیم شده است. نتایج عددی نشان میدهد که مدل جدید با الگوریتم های فراابتکاری فوق برای بدست آوردن جنبه های کمی برنامه ریزی استراتژیک در شرایطزنجیره تامین حلقه- بسته قابل استفاده می باشد.
کلیدواژه ها:
زنجیره تامین حلقه- بسته ، ارزش خالص فعلی (NPV) ، انتشارکربن ، مزیت رقابتی ، برنامه ریزی چند هدفه عدد صحیح آمیخته
نویسندگان
محمد امیرخان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی- عضو هیات علمی