بررسی تراکم و نوع بیوآئروسل های مرتبط با عفونت بیمارستانی در بخش های مختلف بیمارستانهای منتخب آجا در شهر تهران
محل انتشار: فصلنامه ابن سینا، دوره: 19، شماره: 4
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-19-4_006
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400
چکیده مقاله:
مقدمه: ارزیابی تنوع و تراکم میکروارگانیسم های موجود در هوای بیمارستان ها می تواند به عنوان شاخصی از آلوده یا پاک بودن آنها و همچنین به عنوان منبعی برای عفونت های بیمارستانی مطرح باشد. این مطالعه با هدف شناسایی نوع و تراکم بیوآئروسل های مرتبط با عفونت بیمارستانی در بخش های مختلف بیمارستان های منتخب آجا در شهر تهران انجام شد.
روش بررسی: در یک مطالعه توصیفی- تحلیلی مقطعی از بخش های اتاق عمل، مراقبت های ویژه و عفونی بیمارستان های مورد مطالعه نمونه برداری شد. نمونه برداری در مدت ۱۲۰ روز و هر شش روز یک بار به روش غیرفعال انجام شد. در مجموع ۱۲۰ نمونه باکتریایی و ۱۲۰ نمونه قارچی جمع آوری و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: میانگین غلظت باکتری ها در هوای داخل بخش های بیمارستان های الف و ب به ترتیب برابر ۸۴ و ۲۱۲ CFU/m۳ بوده است. همچنین غلظت میانگین قارچ های شناسایی شده هوای داخل بخش های بیمارستان ها به ترتیب برابر ۸۰ و ۸۵ CFU/m۳ بود. گونه های قارچی غالب در بیمارستان ها به ترتیب کلادوسپوریدیوم (۲۵%) و آسپرژیلوس نایجر (۲۸%) و گونه باکتریایی غالب شناسایی شده در هر دو بیمارستان استافیلوکوکوس اپیدرمیدیس بود. همبستگی خطی معنی داری بین تراکم جمعیت و غلظت بیوآئروسل ها وجود داشت.
بحث و نتیجه گیری: براساس نتایج این مطالعه غلظت بیوآئروسل های باکتریایی و قارچی در بیمارستان های مورد مطالعه بالاتر از استانداردهای موجود بود که نشاندهنده راندمان پایین سیستم تهویه در بیمارستان های مورد مطالعه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطا رفیعی
تهران، ایران دانشگاه علوم پزشکی آجا
ویدا پسرکلو
بندرعباس، ایران، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :