مقایسه و بررسی روش های مهاجرت زنده ماشین های مجازی با تکنیک قواعد انجمنی در ابر محاسباتی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 332
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCT12_048
تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1400
چکیده مقاله:
ایده استفاده از قواعد انجمنی برای زمانی که حجم اطلاعات زیادی وجود دارد می تواند راهگشا باشد به نحوی که ارتباطبین اطلاعات مختلف را از انبوهی از اطلاعات بدست آورد در مهاجرت زنده اطلاعات مختلفی از گره مبدا و گره مقصد وجود داردکه می تواند نشان دهنده اتفاقات در محیط ابری و یا پیش بینی رخدادی خاص باشد. در این پژوهش قصد داریم در گام اولاطلاعاتی که در شبکه ابری و در مهاجرت زنده وجود دارد جمع آوری نمائیم در این مرحله هر گونه داده ای که احساس کنیممی تواند در مهاجرت زنده قابل استخراج باشد در دیتابیس ذخیره می نمائیم. ارتباط بین داده ها در مهاجرت زنده می توان باعثبهبود کیفیت مهاجرت زنده شود. زیرا با دانستن و پیش بینی شاخص های مهاجرت می توان بهترین الگوریتم مهاجرت وهمچنین بهتر زمان مهاجرت را انتخاب نمود. با استخراج ارتباطات و قواعد داده ها به کمک قواعد انجمنی سعی خواهیم نمود تاکیفیت مهاجرت در ماشین های مجازی بهبود یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم فرحبخش
دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین
ابوالفضل طرقی حقیقت
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین
مجید قلی پور
استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، قزوین