پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

تجمع مایعات یکی از مشکلات مهمدر اغلب چاه های گازیست زمانی که گاز توانایی حمل مایعات تولید شده دردرون چاه را نداشته باشد مایعات به کف چاه سقوط می کنند و با جمع شدن در برابر محل تولید باعث کاهش شدید تولید شده و د رچاه های با فشار کم باعث کشته شدن چاه می شوند برای حل این مشکل چاه باید بصورت مکانیکی یا بااستفاده از فرازآوری گاز تخلیه شود بررسی مکانیزم تخلیه چاه وجود یک دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان میدهد پیش بینی کمترین نرخ جریان بسیار مهم می باشد مدلهای زیادی برای محاسبه دبی بحرانی ارائه شده است دراین تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کمترین نرخ جریان استفاده شده است. نتایج پیش بینی و قابلیت اعتماد مدل نسبت به مدلهای قبل نشان داده شده است. خطای پیش بینی نرخبحرانی دراین تحقیق 2/5% می باشد.

کلیدواژه ها:

تجمع مایعات در چاه های گازی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سرعت بحرانی گاز