تعیین بهینه ظرفیت باتری ها در بهره برداری اقتصادی از ریزشبکه با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 305

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIPET-10-38_006

تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1400

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش میزان تقاضا برای انرژی الکتریکی استفاده از منابع تولید پراکنده و به ویژه منابع تجدید پذیر روز به روز در حال رشد می باشد که این منابع در غالب ریزشبکه ها توان مورد نیاز سیستم را تامین می کنند. بهره برداری از منابع تجدیدپذیر معمولا با عدم قطعیت همراه می باشد. از این رو، در این مقاله در ابتدا آرایش بهینه تولید منابع تولید پراکنده موجود در سیستم در دو مد جزیره ای و اتصال به شبکه تعیین می گردند. از آنجایکه بهره برداری از ریزشبکه در حضور منابع تولید پراکنده و قیود مختلف، یک مسئله بهینه سازی با قیود متعدد می باشد در این مطالعه از الگوریتم جستجوی فاخته که یک الگوریتم فراابتکاری با سرعت همگرایی بالا می باشد به منظور حل مسئله بهینه سازی و تعیین آرایش تولید واحدها استفاده شده است. به منظور کاهش تاثیر عدم قطعیت توان خروجی سیستم فتوولتاییک از ذخیره سازی انرژی استفاده شده است که در این مقاله ظرفیت بهینه آن متناسب با شرایط بهره برداری تعیین می گردد. الگوریتم پیشنهادی برای تعیین ظرفیت بهینه باتری در یک ریزشبکه نمونه پیاده سازی شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی روش پیشنهادی برای تعیین آرایش بهینه منابع تولید پراکنده و ظرفیت بهینه باتری دارد.

نویسندگان

سنا انصاری

گروه مهندسی برق ، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران

سیروس محمدی

گروه مهندسی برق، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی ، گچساران ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. R. Sivarasu, E.C. Sekaran, P. Karthik, "Development of renewable ...
  • S .Soleymani, M. E .Mosayebian, S. Mohammadi, "A combination method ...
  • P. Basak, S. Chowdhury ,S. H. Dey, S. P. Chowdhury, ...
  • T. S. Ustun,C.Ozansoy, A. Zayegh, "Recent developments in microgrids and ...
  • F. Li, M. Wu, Y. He, X. Chen, "Optimal control ...
  • E. Foruzan, L. K. Soh, S. Asgarpoor, "Reinforcement learning approach ...
  • [۷]K. M. Kelly-Pitou, A. Ostroski, B. Contino, B. Grainger, A. ...
  • [۸]J. Silvente, L. G. Papageorgiou, V. Dua, "Optimal management of ...
  • S. R. Gampa, D. Das, "Optimum placement and sizing of ...
  • S. Mazzola, M. Astolfi, E. Macchi, "A detailed model for ...
  • J. S. Kumar, S. C. Raja, J. J. D. Nesamalar, ...
  • K. S. El-Bidairi, H. D..Nguyen, S. D. G. Jayasinghe, T. ...
  • [۱۳]Y. Zhang, A. Lundblad, P. E. Campana, F. Benavente, J. ...
  • L. Benyekhlef, L. Benasla, A. Belmadani, R. Mostefa, "Cuckoo search ...
  • T. Yuvaraj, K. Ravi, "Multi-objective simultaneous DG and DSTATCOM allocation ...
  • Y. Lim, H.M. Kim, "Strategic bidding using reinforcement learning for ...
  • S. X. Chen, H. B. Gooi, M. Q. Wang, "Sizing ...
  • C. Tao, D. Shanxu, C. Changsong, "Forecasting power output forgrid-connected ...
  • O. Deperlioglu, U. Kose, "An educational tool for artificial neural ...
  • A. Qazia, H. Fayazb ,A. Wadib, R. G. Raja, N. ...
  • J. Ramos, A. Andreas, "University of Texas Panamerican (UTPA): Solar ...
  • A. P. Agalgaonkar, C. V. Dobariya, M. G. Kanabar, S. ...
  • W. Buaklee, K. Hongesombut, "Optimal DG allocation in a smart ...
  • X. S. Yang, S. Deb, "Engineering optimisation by cuckoo search", ...
  • C. Chen, S. Duan, T. Cai, B. Liu, G. Hu, ...
  • U. S. Energy Information Administration., "Weekly U.S. regular conventional retail ...
  • APX, "Day-ahead market – historical data", [Online]. Available: ftp://ftp.apxgroup.com, ۲۰۱۳ ...
  • A. AAkhil,G.Huff, A.B. Currier, B.C. Kaun, D. M. Rastler, S. ...
  • نمایش کامل مراجع