تشخیص جریان هجومی و جلوگیری از عملکرد بی مورد رله دیفرانسیل با استفاده از شکل های لیساژور جریان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 762
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-10-40_005
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1400
چکیده مقاله:
جریان هجومی همدردی که در ترانسفورماتورهای سری و موازی اتفاق می افتد، می تواند دو مشکل عمده را در حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت ایجاد کند. اولین مشکل این است که سیستم حفاظت از ترانسفورماتور ممکن است به علت افزایش زیاد جریان عملکرد نادرست داشته باشد. دوم ممکن است وقتی یک سیستم حفاظت مشترک برای ترانسفورماتور های موازی طراحی می گردد، موجب شود که جریان ورودی خط که حاصل جمع برداری دو جریان ورودی است، شبیه خطای تک فاز شود و به همین دلیل، سیستم حفاظت عملکرد اشتباه داشته باشد. بدین منظور در این مقاله یک روش جدید تشخیص جریان هجومی بر پایه لیساژورهای جریان ارائه شده است. روش بیان شده سرعت بالایی در تشخیص خطا دارد، همچنین این روش در مقابل نویزهای شدید همچون نویز گوسی سفید مقاوم است. این روش با استفاده از یک شبکه با ترانسفورماتورهای موازی ۲۳۰ به ۶۳ کیلوولت و گروه برداری Ynd۱۱ به ازای حالات مختلف جریان هجومی و خطاهای همزمان با آن، مورد ارزیابی قرارگرفته است. همچنین روش پیشنهادی با روش های متداول صنعتی (از جمله روش هارمونیک دوم، روش عبور از صفر سیگنال و روش تجزیه و تحلیل شکل موج جریان) که امروزه در رله های حفاظتی بویژه در رله های دیفرانسیل نسل پنجم شرکت زیمنس استفاده می شوند، مقایسه شده است. نتایج این مقایسه نشان می دهند که روش پیشنهادی عملکرد به مراتب بهتری نسبت به روش های معمول صنعتی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز طاهری
دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
سیدامیر حسینی
استادیار – گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی گلپایگان، اصفهان، ایران
حسین عسکریان ابیانه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
فرزاد رضوی
دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :