ارائه روشی جدید برای آشکارسازی سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIPET-10-40_003
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1400
چکیده مقاله:
سرطان سینه یکی از شایع ترین سرطان ها در بین زنان است. در بسیاری از مواقع، هیچ علائم آشکاری در بیماران مبتلا به سرطان سینه مشاهده نمی شود. تشخیص دقیق سرطان سینه در مراحل اولیه برای کاهش مرگ و میر امری ضروری است. ماموگرافی به عنوان یک روش استاندارد بیش از ۴۰ سال است که در تشخیص بیماری های سینه مورد استفاده قرار گرفته است. برای جلوگیری از تجزیه و تحلیل های ذهنی تصاویر ماموگرافی توسط رادیولوژیست ها و افزایش دقت آشکارسازی سرطان سینه، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی در سال های اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. در این مطالعه با ترکیب الگوریتم کرم شب تاب و اعمال پیش پردازش های مناسب بر روی تصویر به آشکارسازی سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی پرداخته شده است. در این مطالعه، از تصاویر ماموگرافی موجود در مجموعه داده DDSM استفاده شد. ۳ معیار عملکردی صحت، حساسیت و دقت (%۴/۹۳، ۹۱%، ۹۵% ) برای تجزیه و تحلیل عملکرد تشخیص استفاده شد. اثر پیشنهادی در مقایسه با کارهای موجود در ادبیات عملکرد بهتری نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غزال مردانیان
کارشناس ارشد - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ندا بهزادفر
استادیار - دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :