ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود تحلیل مولفه های اصلی بوسیله مدل AR برای آشکارسازی تغییرات درتصاویر ماهواره

سال انتشار: 1379
کد COI مقاله: ICMVIP01_021
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 774
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود تحلیل مولفه های اصلی بوسیله مدل AR برای آشکارسازی تغییرات درتصاویر ماهواره

حسن قاسمیان - بخش مهندسی برق و گروه سنجش از دور دانشگاه تربیت مدرس
غلامرضا غیاثوند

چکیده مقاله:

کشف تغییرات پوششهای زمینی یکی از کاربردهایمهم درسنجش از دور می باشد روشهای متعددی توسط محققین جهت آشکارسازی تغییرات در تصاویر ماهواره ارایه گردیده است دراین مقاله روشی موثر جهت آشکارسازی تغییرات کاربری زمین با استفاده از تصاویر چند طیفی چندزمانی ماهواره ارائه شده است با توجه به اینکه تغییرات این تصاویر ناشی از دو پدیده مطلوب تغییرات کاربری اراضی و پدیده های نامطلوب تغییرات سنجنده ا و اتمسفر زاویه تابش خورشید و ... می باشد آشکارسازی تغییرات مطلوب از تغییرات نامطلوب مورد توجه می باشد این روش مبتنی بر بهبود روش تحلیل مولفه های اصلی بوسیله تلفیق تحلیل AR و تحلیل PCA برروی تصاویر چندزمانی چند طیفی می باشد. سپس با توجه به اینکه بیش از 95% اطلاعات مطلوب در مولفه های اول و دوم قرار دارند با استفاده مناسب از قضایا مجموعه های فازی اطلاعات تغییرات دو مولفه ادغام می گردند.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماهواره، آشکارسازی تغییرات، تحلیل مولفه های اصلی، تحلیل چندزمانی، مدل AR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP01_021 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125919/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسمیان، حسن و غیاثوند، غلامرضا،1379،بهبود تحلیل مولفه های اصلی بوسیله مدل AR برای آشکارسازی تغییرات درتصاویر ماهواره،اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،بیرجند،،،https://civilica.com/doc/125919

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1379، قاسمیان، حسن؛ غلامرضا غیاثوند)
برای بار دوم به بعد: (1379، قاسمیان؛ غیاثوند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • اغیاثوند، غلامرضا _ تهیه نقشه تغییرات کاربری اراضی با استفاده ...
  • WILLIAM, K. and P. Houhoulis, "Detection of Vegatation Changes Assosiated ...
  • Hayes, M.S. Statistical Digital Signal Processing and Modeling, John Wiley ...
  • Schott, J. R. Remote Sensing the Image Chain Approach, Oxford ...
  • Woodcock.C and S. GOPAL "Remote Sensing of Forest Changes Using ...
  • Wong, R. ard I. Fung."The comparsion of a sequencc of ...
  • _ Serpico, S. and L. Bruzzon, "Detection of changes in ...
  • ambin, E. and A. Strahler "Indicators of land-cover change for ...
  • Coppin, P. and M. Bauer "Processing of Multi-temporal Landsat TM ...
  • Carlotto, M. "Dctection and analysis of change _ remotely sensed ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 29,155
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی