ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج خصوصیات مسیر و لبه های جاده با استفاده از نقطه کانون اتساع FOE

سال انتشار: 1379
کد COI مقاله: ICMVIP01_020
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 725
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج خصوصیات مسیر و لبه های جاده با استفاده از نقطه کانون اتساع FOE

محمدعلی پورجواد - دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق
سیدعلیرضا سیدین

چکیده مقاله:

آشکارسازی جاده مسیریابی از اساسی ترین قسمتهای برنامه هدایت یک اتومبیل هوشمند است یک روش تشخیص جاده تعیین پارامترهای هندسی جاده از روی مدل ریاضی جاده است روشهای نمابرگردان سه بعدی، IPM ، فضای سهبعدی جاده را بدست می دهدروشهای مختلف شکل شناسی و حذف نویز راه های دیگری برای شناسایی جاده و لبه های مسیر ارائه میدهددراین مقاله پس از بررسی یکی از روشهای تشخیص مسیر و لبه های جاده جهت هدایت اتومبیل هوشمند روش جدیدی که از محاسبه کانون اتساع FOE و رابطه زاویه ای نقاط دیگر تصویر با این کانون بهره می برد پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

اتومبیل هوشمند، آشکارسازی جاده، نمابرگردان سه بعدی، دوبینایی، کانون اتساع

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP01_020 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125918/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورجواد، محمدعلی و سیدین، سیدعلیرضا،1379،استخراج خصوصیات مسیر و لبه های جاده با استفاده از نقطه کانون اتساع FOE،اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،بیرجند،،،https://civilica.com/doc/125918

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1379، پورجواد، محمدعلی؛ سیدعلیرضا سیدین)
برای بار دوم به بعد: (1379، پورجواد؛ سیدین)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ _ _ bstac le and Lane Detection" ...
  • _ _ "Automotive Sensory Systems" ...
  • U _ _ _ Traffic" ...
  • _ ##### _ _ Image Edge Point ...
  • _ _ _ to Late Detection? [8] _ _ _ ...
  • _ _ _ _ _ _ Camera Parametes for Intelligemt ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,217
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی