ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

size and rotation invariant model for the recognition of grey scale images

سال انتشار: 1379
کد COI مقاله: ICMVIP01_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 989
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله size and rotation invariant model for the recognition of grey scale images

ali zaderolhosseini - faculty of electrical and computer engineering university of shahid beheshti

چکیده مقاله:

A model for the recognition of grey scale images has been proposed which is invariant to translation scale position and rotation invariancy is mainly achieved by a projection method based on the proposed modified radon transform the modified radon transform has attractive feature reduction properties a fast feature extractor based on the rapid transform has been adoted which makes the output of the projection stage rotationinvariant the model has been tested on two sets of grey scale planar shapes with satisfactory results achieved.

کلیدواژه ها:

projection, radon transform rapid transform, grey scale image

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP01_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125903/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
zaderolhosseini, ali,1379,size and rotation invariant model for the recognition of grey scale images,01st Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing,Birjand,,,https://civilica.com/doc/125903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1379, zaderolhosseini, ali؛ )
برای بار دوم به بعد: (1379, zaderolhosseini؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Zakcrolhossein _ P. Iee, and E. Horne, _ 'Implemen ...
  • P. Toft, "The Radon Transform- Theory and Imple mentation ", ...
  • W. Current, P. Hurst, E. Shieh, and I. Agi, _ ...
  • Permutation for Application in Pattert Recognition", Information and Control, vo]. ...
  • Implementatio _ ", _ Thcsis, University of[Kent, UK. 1989. ...
  • _ M. C. Fairhurst, "Computer Vision for Robotic System: An ...
  • T. S. D. You and G. E. Ford, "Network Model ...
  • H. Reithoeck and T. _ Brody, "A Transfo rmation wih ...
  • A. NM. Abo-Zaid, "General Purpose Feature Extraction Algorithm Implementatio _ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی