استفاده از مدل ترکیبی آماری – هوشمند شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته فازی جهت پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی بهینه سازی و روش های نوین حل مسئله
  • کد COI اختصاصی: ONSM01_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 450
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سینا شهامت جو

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان

مهدی خاشعی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده

پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها یکی از مهمترین مسائل حوزه مدیریت پروژه ها تبدیل شده است. پیش بینی قبل از اجرایپروژه اتفاق می افتد. در واقع براساس اطلاعات گذشته و نظر خبرگان، زمان و بودجه اجرای پروژه مشخص می شود. بخش دیگرپیش بینی در زمان اجرای پروژه اتفاق میافتد. در واقع براساس پیشرفت پروژه و انحراف از پیشرفت برنامه ریزی شده؛ می توان بادقت بیشتری و با کیفیت بهتری به پیش بینی زمان و هزینه واقعی اتمام کار دست یافت.در این مقاله به پیاده سازی مدل ترکیبی آماری هوشمند شبکه عصبی تعمیم یافته رگرسیونی با منطق فازی پیشبینی زماناتمام پروژه قبل از شروع پروژه پرداخته خواهدشد. در واقع براساس روشهای پیش بینی علت و معلولی همچون رگرسیون، شبکهعصبی و ترکیب هر دو روش با منطق فازی به پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها بصورت استاتیک پرداخته شده است. در پایاننیز روش های پیش بینی با روشها ی متداول ادبیات موضوع مقایسه و بهترین روش انتخاب شده است.

کلیدواژه ها

مدیریت پروژه، مدیریت ارزش کسب شده، پیش بینی، مدل های ترکیبی آماری و هوشمند پیش بینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.