استفاده از مدل ترکیبی آماری – هوشمند شبکه عصبی رگرسیونی تعمیم یافته فازی جهت پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها

پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها یکی از مهمترین مسائل حوزه مدیریت پروژه ها تبدیل شده است. پیش بینی قبل از اجرایپروژه اتفاق می افتد. در واقع براساس اطلاعات گذشته و نظر خبرگان، زمان و بودجه اجرای پروژه مشخص می شود. بخش دیگرپیش بینی در زمان اجرای پروژه اتفاق میافتد. در واقع براساس پیشرفت پروژه و انحراف از پیشرفت برنامه ریزی شده؛ می توان بادقت بیشتری و با کیفیت بهتری به پیش بینی زمان و هزینه واقعی اتمام کار دست یافت.در این مقاله به پیاده سازی مدل ترکیبی آماری هوشمند شبکه عصبی تعمیم یافته رگرسیونی با منطق فازی پیشبینی زماناتمام پروژه قبل از شروع پروژه پرداخته خواهدشد. در واقع براساس روشهای پیش بینی علت و معلولی همچون رگرسیون، شبکهعصبی و ترکیب هر دو روش با منطق فازی به پیش بینی مدت زمان اتمام پروژه ها بصورت استاتیک پرداخته شده است. در پایاننیز روش های پیش بینی با روشها ی متداول ادبیات موضوع مقایسه و بهترین روش انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت پروژه ، مدیریت ارزش کسب شده ، پیش بینی ، مدل های ترکیبی آماری و هوشمند پیش بینی