ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیادهسازی سامانه تشخیص خواب آلودگی راننده براساس پردازش صوت

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: MEMCONF05_073
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 54
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیادهسازی سامانه تشخیص خواب آلودگی راننده براساس پردازش صوت

حمیدرضا مسعودی ثانی جویباری - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
علی نحوی - استادیار گروه طراحی کاربردی، دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده مقاله:

حوادث رانندگی از معضلات مهمی است که سلامت انسانها را به خطر انداخته است. صدمات ناشی از این حوادث چنانگسترده است که از آن به عنوان جنگ در جاده ها یاد می شود به طوری که روزانه حدود ۳۰۰۰ نفر در جاده های دنیا جانخود را از دست می دهند و حدود ۳۳۰۰۰ نفر دیگر نیز به شدت آسیب می بینند. در کشور ما مرگ ومیر به علت تصادفاترانندگی در رتبه نخست مرگ ومیر ناشی از تصادفات رانندگی در جهان می باشد که این امر اهمیت این مشکل را نشان میدهد. سال هاست که محققان روش های بسیار زیادی را برای طراحی سیستم تشخیص به موقع خواب آلودگی بررسی کرده اند.یکی از این روش ها استفاده از اطلاعات موجود در صوت رانندگان می باشد که برای تشخیص خواب آلودگی آنها مورد استفادهقرار می گیرد. هدف از نگارش این مقاله، پیاده سازی سامانه تشخیص خواب آلودگی بر اساس پردازش صوت می باشد. سامانهای که پیش از این در بستر اندروید پیاده سازی نشده است. از مهمترین ویژگی های این سیستم می توان به دقت مناسب،مزاحمت کم برای راننده و قیمت مناسب اشاره کرد. سیستم موردنظر می تواند خواب آلودگی رانندگان را با حساسیت ۸۳ / ۰ ،شفافیت ۷۸ / ۰، دقت ۷۵ / ۰ و صحت ۷۷ / ۰ تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص خواب آلودگی ، اندروید ، پردازش صوت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MEMCONF05_073 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1257152/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مسعودی ثانی جویباری، حمیدرضا و نحوی، علی،1400،پیادهسازی سامانه تشخیص خواب آلودگی راننده براساس پردازش صوت،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک، مواد و متالورژی،https://civilica.com/doc/1257152

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، مسعودی ثانی جویباری، حمیدرضا؛ علی نحوی)
برای بار دوم به بعد: (1400، مسعودی ثانی جویباری؛ نحوی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 67,801
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی