Face verification by simple networks
محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,209
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP02_065
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390
چکیده مقاله:
In this paper we used an arrangement of simple neural networks to provide a new representation of patterns to verify frontal pictures. For this purpose, in the training phase, the client set is repeatedly divided into two specified sub-sets(super-classes) to train a set of binary experts (neural networks)using Error correcting output coding technique. A modified version of ECOC (multi-seed ECOC), based on using several representative (seeds) for each class, is suggested for verification, which exhibits better performance on the well known XM2VTS data set compared with previous reported results.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
R Ghaderi
Ph.D School of Engineering, University of Mazandaran Babol, Iran, P.O. Box ۴۸۴
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :