Vehicle’s Dynamic Behavior in Fishhook Maneuver by Considering the Engine Dynamics
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-14-2_003
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1400
چکیده مقاله:
In order to study on the vehicle’s dynamic behavior, this study presents a new dynamic modeling of the vehicle by considering the engine dynamics. The coordinate systems are considered separately for the sprung mass and unsprung masses. By using Newton’s equations of motion, the force-torque equations of the sprung mass and unsprung masses are derived in the vehicle coordinate system. In general, the sprung mass in modeling of the vehicle is considered as a rigid body. However, in this study the components rotation of the sprung mass such as the engine crankshaft is considered and its gyroscopic effects are exerted in the governing equations. The lateral and longitudinal forces of the tire are evaluated by Pacejka model. In fishhook maneuver, the vehicle's dynamic behavior is studied by the numerical simulation method under the supervision of the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). The numerical simulation results are also validated by ADAMS/Car software. According to the results, the ۱۵-DOF model in this research simulates the vehicle’s dynamic behavior with a good accuracy and the maximum roll rate of the vehicle reaches about ۳۷ degrees per second.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Shahabi
Department of Mechanical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
Amir Hossein Kazemian
Department of Mechanical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
Said Farahat
Department of Mechanical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
Faramarz Sarhaddi
Department of Mechanical Engineering, University of Sistan and Baluchestan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :