استفاده از سیستمهای عصبی - فازی جهت بهبود پایداری گذرا و ارائه شاخص جدید تغییرات انرژی جنبشی
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 948
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_397
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
حذف ژنراتور یکی ازروشهای موثر برای افزایش پایداری گذرا در سیستمهای قدرت است دراین روش کنترلی با حذف مقدار مشخصی از تولید واحدهای مطلوب و درزمانی مناسب سعی میش ود انرژی جنبشی کاهش یابد تا بهبودپایداری گذرا حاصل شود دراین مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند عصبی و فازی روشی برای پیشگویی منحنی زاویه روتور ارائه نموده ایم با پیش گویی زاویه میت وان لزو م حذف ژنراتور و زمان اعمال فرمان حذف ژنراتور را قبل از ناپایدار شدن سیستم جهت بهبود پایداری گذرا تعیین نمود. دراین مقاله همچنین شاخص جدیدی برمبنای تغییرات انرژی جنبشی برای انتخاب واحد ژنراتوری مناسب جهت حذف ارائه می شود شبیه سازی ها برروی سیستم 9 باسه با 3 ژنراتور انجام شده است و نتایج قابل قبولی بدست آمده است.
کلیدواژه ها:
پایداری گذرا ، حذف ژنراتور ، پیش گویی زاویه روتور ، سیستم عصبی - فازی ، لیاپانوف ، شاخص تغییرات انرژی
نویسندگان
محمد ابراهیمیان بیدختی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مصطفی عیدیانی
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد بجنورد
حسین ترکمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق
مهدی قامتی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :