ارائه یک الگوریتم جدید مبتنی بر درخت دودویی و مورفولوژی برای کاهش اثر تاج جنگل

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 234

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISLS04_092

تاریخ نمایه سازی: 23 مرداد 1400

چکیده مقاله:

مطالعه جنگل های هیرکانی به منظور جلوگیری از تخریب، قاچاق چوب، فرسایش خاک، آلودگی و تملک زمین اهمیت دارد و با توجه به وسعت و نقش این جنگلها در ایران، مطالعه و رفتارسنجی به روش های سنتی امکان پذیر نمی باشد. تصاویر پهپاد که مبتنی بر فناوری فتوگرامتری هستد، یکی از روش های نوین مطالعه جنگل ها است. تصاویر اخذ شده دارای اعوجاجات و نویزها هستند که با استفاد از روش های پردازش تصویر، اطلاعات لازم از این تصاویر اخذ می شود. در پژوهش فوق ابتدا میانگین تصاویر ورودی محاسبه می شود و سپس داده ها به دو دسته کمتر و بیشتر از این میانگین تقسیم گردید. به داده های کمتر از میانگین عدد صفر و به داد های بزرگ تر از میانگین عدد یک نسبت داده می شود. سپس میان داده های کمتر از میانگین و بیشتر از میانگین به صورت جداگانه، میانگین جدیدی محاسبه می شود و باز هم اعاداد صفر و یک به هر داده نسبت داد می شود. به دلیل ۸ بیتی بودن تصاویر ورودی، این فرآیند ۸ بار تکرار می شود و برای هر پیکسل یک عدد هشترقمی به صورت صفر و یک به دست می آید. این عدد را برمبنای ۱۰ برد تا اعداد حاصله را به عنوان مقدار جدید برای پیکسل ها در نظر گرفته شود. در این حالت معیار شباهت ساختاری از ۰/۲۷۸۳ به ۰/۸۷۶۲ بهبود یافته است. سپس همه مقادیر جدید را در میانگین تصویر ضرب کرده و از تصویر ورودی اولیه کم م یکنیم. تصویر دودویی را تشکیل داد تا عملیات بازکردن و بستن تصویر انجام شود. این عملیات شامل دو مرحله Erosion و Dilation است. عملیت Erosion روی تصویر دودویی انجام می شود و قسمت های باقیمانده از تاج، کوتاه یا نازک شوند. این عملیات مورفولوژی روی همه تصویر یکنواخت عمل می کند و باعث می شود تنه درختان نیز نازک شوند، به همین منظور عملیات Dilation اعمال می شود تا لکه های ایجاد شد به وسیله تاج تصویر، حذف شوند و باوث ایجاد فاصله های کوچک زیادی میان تاج درختان در تصویر می شود که تنه درختان را نمایان می سازد

نویسندگان

سید مهدی یاوری

دانشجوی دکتری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

علی آزرده پاشائی

کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات