طبقه بندی تصاویر بازیابی شده با استفاده از الگوریتم SIFT و کدگذاری خطی با قید محلی
محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 350
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMVIP-8-2_005
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1400
چکیده مقاله:
با رشد روز افزون اینترنت و ابزارهای تصویربرداری دیجیتال، اندازه پایگاه داده تصاویر به سرعت در حال بزرگتر شدن است. در چنین شرایطی، نیاز شدیدی به ابزارها و روش های کارا برای جستجوی تصاویر دلخواه در پایگاه دادههای بزرگ به وجود آمده است، استخراج ویژگی اساسی ترین قدم در ایجاد یک سامانه بازیابی تصاویر براساس محتواست و نقش بسیار تعیین کنندهای در دقت سامانه بازیابی دارد. در این مقاله روشی جدید جهت طبقه بندی تصاویر بازیابی شده براساس محتوا ارائه شد. پس از استخراج ویژگی و محاسبه توصیفگرهای مربوط به هر دسته توسط الگوریتم SIFT، الگوریتمTF-IDF توصیفگرهای مناسب را مشخص کرده و از خوشه بندی جهت یافتن توصیفگرهای کاندیدای هر دسته استفاده می کند. در مرحله بعد از ضرایب بازنمایی توصیفگرهای هر دسته با توجه به نماینده های تولید شده از مرحله قبل توسط الگوریتم کدگذاری خطی با قید محلی به عنوان ویژگی استفاده شده است. در نهایت از این ویژگی های تولید شده برای طبقه بندی تصاویر بازیابی شده استفاده می شود. دسته بندی که برای ارزیابی سیستم پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته، ماشین یادگیر بیشینه می باشد. دقت به دست آمده در این دسته بند بر روی پایگاه داده Caltech-۱۰۱، ۵/۹۸ درصد و بر روی پایگاه داده۱۷-Flowers، ۹۰/۹۷ درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن جابری
کارشناس ارشد مهندسی برق، دانش آموخته دانشگاه سمنان
فرزین یغمایی
دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان