شناسایی و رتبه بندی ریسک های زنجیر ه ی تامین مهندسی طبق سفارش با استفاده از روش نمونه گیری مجدد جک نایف و تحلیل باز ه ای
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت بحران، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 431
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-9-2_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1400
چکیده مقاله:
باتوجه به تغییرات سریع و گسترده زنجیر هی تامین، سازمان ها برای بقا در چرخه ی رقابت و برای اجرای مدیریت اثر بخش زنجیره تامین می بایستفرآیند شناسایی و ارزیابی دقیق ریسک را انجام دهند. زنجیره تامین شامل ساختار متنوعی است و در حالی که امروزه تنوع محصولات برای رفع نیازهایمشتریان بسیار زیاد شده، توانایی تولید سفارشی که در واقع همان ساختار مهندسی طبق سفارش) ETO ( است، یک مزیت رقابتی محسوب می شود.بررسی پیشینه ی پژوهش نشان می دهد که در رابطه با شناسایی و رتبه بندی ریس کهای زنجیره تامین مهندسی طبق سفارش مطالعات اندکی انجامشده است. در مواقعی که به دلیل کمبود نیروی متخصص و یا محدودیت زمانی، اطلاعات اندکی وجود دارد؛ برخی از مدل های موجود رتبه بندی دقیقیاز ریسک های زنجیره ی تامین ارائه نمی دهند. جهت رفع این مشکل در این مقاله از روش نمونه گیری مجدد ج کنایف استفاده شده است. از آنجاییکه تعیین مقدار دقیق ریسک در واقعیت امری مشکل است، بدین منظور از روش تحلیل بازه ای برای برآورد ریس کها به شکل بازه با توجه به مفهومفاصله اطمینان و نظرات متخصصان استفاده شده است. بنابراین در این مقاله با استفاده از روش نمونه گیری مجدد جک نایف همراه با تحلیل بازه ای بهارزیابی و رتبه بندی عوامل موثر بر مدیریت ریسک زنجیره تامین مهندسی طبق سفارش پرداخته شده است. نتایج محاسبات به روش نمونه گیری مجددجک نایف و تحلیل بازه ای نشان می دهد که دسته ی ریسک های وابسته به سفارش، ریسک های محیطی و ریسک های عملیاتی بیشترین اولویت را دربین ریسک های زنجیره تامین مهندسی طبق سفارش دارا هستند.
کلیدواژه ها:
ریسک های زنجیره تامین مهندسی طبق سفارش ، روش نمونه گیری مجدد جک نایف ، تجزیه و تحلیل بازه ای
نویسندگان
محمدرضا عدالت سروستانی
دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمد رضا شهرکی
عضو هیات علمی/ دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :