تکنیک شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین مشخصات تراکمی خاک

در این تحقیق داده های بیش از ۵۰۰ تست تراکم به علاوه ی نتایج برخی آزمایشهای تعیین خواص فیزیکی خاک نظیر دانهبندی، حدود اتربرگ و وزن مخصوص دانه های خاک، جمع آوری گردید و با استفاده از تکنیک شبکه ی عصبی مصنوعی، قابلیت کاربرد خصوصیات خاکها به منظور تخمین مشخصات تراکمی آنها مورد ارزیابی قرار گرفت. آنالیزهای انجام گرفته توسط شبکه ی عصبی مصنوعی نشاندهنده ی تاثیر نوع خاک روی دقت پیش بینی درصد رطوبت بهینه می باشد، اگرچه به نظر میرسد، دقت تخمین حداکثر وزن مخصوص خشک خاک مستقل از تغییر نوع خاک می باشد. نتایج همچنین نشان میدهند که، مقدار ریزدانه و حدود اتربرگ خاکها، درصد رطوبت بهینه را تحت تاثیر قرار میدهند و بخش درشت دانه ی خاک، بیشترین تاثیر را روی مقدار حداکثر وزن مخصوص خشک دارد. بنابراین نتایج حاکی از این است که تکنیک شبکهی عصبی مصنوعی ابزاری قدرتمند در پیش بینی پارامترهای تراکمی خاک میباشد.

کلیدواژه ها:

دانه بندی ، حدود اتربرگ ، وزن مخصوص دانه های خاک ، درصد رطوبت بهینه ، حداکثر وزن مخصوص خشک ، شبکه ی عصبی مصنوعی