نهان نگاری تهی و نیمه شکننده تصاویر دیجیتال با استفاده از استخراج ویژگی درحوزه ویولت و SVM
محل انتشار: هشتمین کنفرانس انجمن رمز ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,900
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCC08_027
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله یک الگوریتم نهان نگاری تهیه و نیمه شکننده برای تصاویر دیجیتال براساسماشین بردار پشتیبان SVM درحوزه تبدیل ویولت ارائه شدها ست برخلاف الگوریتم های نهان نگاری رایج دراین الگوریتم نهان نگاره در تصویر جایگذاری نمی شود و بنابراین تصویر دستخوش هیچ نوع تغییری نمی گردد در طرف مبدا یکسیستم SVM برای حفظ رابطه بین نهان نگاره و بردار ویژگی استخراج شده از تصویر آموزش داده می شود و در مقصد از sVM آموزش داده شده برای استخراج نهان نگاره استفاده می شود دراین روش تصویر میزبان ابتدا بلوک بندی شده و برای هر بلوک بردار ویژگی بصورت مجزا استخراج گردیده است استخراج ویژگی از بلوکهای تصویر میزبان در حوزه ویولت انجام گرفته است و با بهره گیری بیشتر از ضرایب موجود در پایین ترین زیرباند فرکانسی به نحو مطلوبی مقاومت روش در برابر فشرده سازی تامین گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :