تشخیص همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در شبکه های اجتماعی بزرگ
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-2_014
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
چکیده مقاله:
این مقاله رویکرد جدید تشخیص ناهنجاری بدون علامت براساس پردازش سیگنال های مرتبط با اطلاعات محلی ارایه می دهد که قادر به تعیین همزمان زیرگراف های فشرده ناهنجار در گراف ناشناخته نویزی شبکه های اجتماعی بزرگ است. همچنین الگوریتم جدید نمونه برداری مبتنی بر نمونه برداری فشرده جهت بازیابی ویژگی های تنک شبکه های ثابت ارایه داده که هدفش بهبود دقت تشخیص ناهنجاری همراه با کاهش پیچیدگی نمونه برداری داده ها است. نتایج آزمایشات تجربی با داده های مصنوعی و واقعی شبکه های اجتماعی در مقایسه با مهم ترین روش های علمی نشان داد که رویکرد پیشنهادی علاوه بر برخورداری از دقت تشخیص همزمان چندین زیرگراف فشرده، پیچیدگی محاسباتی را از O(n^۴ √(logn )) به O(n^۲) در شبکه n گره ای کاهش داده و به آسانی قابل کاربرد در شبکه های پویای پیچیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه شاه حسینی
کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
امین اله مه آبادی
هیات علمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :